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基于混合蛙跳算法的混流装配线排序研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景及意义第14页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外研究现状第15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 混合蛙跳算法第16-19页
        1.3.1 混合蛙跳算法的原理第17-18页
        1.3.2 混合蛙跳算法的应用第18-19页
    1.4 本文研究内容第19-20页
    1.5 本文组织结构第20-21页
第2章 混流装配线排序问题多目标优化与模型第21-31页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 混流装配线排序问题第22-27页
        2.2.1 混流装配线排序问题的重要性第23-24页
        2.2.2 混流装配线排序问题的特点第24-25页
        2.2.3 混流装配线排序问题的研究方法第25-26页
        2.2.4 混流装配线排序问题的发展趋势第26-27页
    2.3 优化目标分析与建模第27-30页
        2.3.1 混流装配线排序问题相关优化模型第27页
        2.3.2 优化目标第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于CSFLA算法的混流装配线排序研究第31-38页
    3.1 引言第31页
    3.2 混沌混合蛙跳算法(CSFLA)第31-34页
        3.2.1 初始化青蛙种群第31-32页
        3.2.2 群体适应度方差第32页
        3.2.3 子种群局部更新策略第32-33页
        3.2.4 种群全局更新策略第33页
        3.2.5 CSFLA算法流程图第33-34页
    3.3 仿真实验与分析第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 NCSFLA算法在混流装配线排序中的应用第38-45页
    4.1 引言第38页
    4.2 小生境技术第38-40页
        4.2.1 RCS构造小生境的基本思想第38-39页
        4.2.2 自适应移动因子第39-40页
    4.3 基于小生境的混沌混合蛙跳算法(NCSFLA)第40-43页
        4.3.1 适应度函数第40页
        4.3.2 编码方法第40-41页
        4.3.3 基于小生境的混沌混合蛙跳算法第41-42页
        4.3.4 NCSFLA算法具体步骤第42-43页
    4.4 仿真实验与分析第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 基于QDESFLA算法的混流装配线排序优化研究第45-54页
    5.1 引言第45页
    5.2 量子进化算法第45-46页
    5.3 差分进化算法第46-47页
    5.4 基于量子差分的混合蛙跳算法(QDESFLA)第47-51页
        5.4.1 个体编码第47页
        5.4.2 种群评估第47页
        5.4.3 种群进化第47-48页
        5.4.4 自适应混沌旋转角度算子第48-49页
        5.4.5 种群初始化第49页
        5.4.6 种群局部搜索第49-50页
        5.4.7 QDESFLA算法具体步骤第50-51页
    5.5 仿真实验与分析第51-53页
    5.6 本章小结第53-54页
第6章 结论与展望第54-56页
    6.1 结论第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
附录 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第62页

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