关于山羊牧道生态景观发育程度衡量算法的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 选题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-11页 |
| 第二章 山羊牧道模拟系统 | 第11-24页 |
| 2.1 元胞自动机 | 第11-18页 |
| 2.1.1 元胞自动机的组成 | 第12-13页 |
| 2.1.2 初等元胞自动机 | 第13-16页 |
| 2.1.3 生命游戏 | 第16-17页 |
| 2.1.4 兰顿蚂蚁 | 第17-18页 |
| 2.2 山羊践踏行为的模拟 | 第18-21页 |
| 2.2.1 邹梅等设计的山羊践踏模型介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 随机过程的引入 | 第19-21页 |
| 2.3 微地形模拟 | 第21-24页 |
| 第三章 基于连通域标记的衡量算法 | 第24-32页 |
| 3.1 连通域标记算法 | 第24-30页 |
| 3.1.1 两遍扫描区域标记法 | 第26-28页 |
| 3.1.2 Union-find数据结构 | 第28-29页 |
| 3.1.3 基于行程标记的连通域标记算法 | 第29-30页 |
| 3.2 深度标记 | 第30-32页 |
| 第四章 深度扩散衡量算法 | 第32-37页 |
| 4.1 算法基本原理 | 第32页 |
| 4.2 水平扩散 | 第32-33页 |
| 4.3 垂直扩散 | 第33-35页 |
| 4.4 算法分析 | 第35-37页 |
| 第五章 基于CUDA的并行化探讨 | 第37-45页 |
| 5.1 CUDA简介 | 第37-39页 |
| 5.2 CUDA应用结构 | 第39-41页 |
| 5.2.1 Kernel函数 | 第39-40页 |
| 5.2.2 Kernel的线程组织结构 | 第40-41页 |
| 5.3 CUDA加速的连通域标记算法 | 第41-43页 |
| 5.4 深度扩散算法的并行化探讨 | 第43-45页 |
| 第六章 两种算法的性能比较 | 第45-49页 |
| 6.1 实验数据的生成 | 第45-46页 |
| 6.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 总结 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录1 深度扩散算法 | 第52-53页 |
| 附录2 改进的深度扩散算法 | 第53-54页 |
| 附录3 逆向查找算法 | 第54-55页 |
| 附录4 逆向查找的Kernel代码 | 第55-56页 |
| 附录5 随机转盘算法 | 第56-57页 |
| 在学期间研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
