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基于图像的扬声器焊点位置检测系统设计

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 扬声器与电声检测技术第9-10页
        1.2.1 扬声器概述第9-10页
        1.2.2 电声检测技术第10页
    1.3 基于图像处理的检测技术第10-14页
        1.3.1 国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 存在问题及发展趋势第13-14页
    1.4 论文的主要内容第14-16页
第二章 扬声器焊点位置检测系统的总体设计第16-19页
    2.1 扬声器焊点位置检测的工作原理第16-17页
    2.2 扬声器焊点位置检测系统性能要求第17-18页
    2.3 系统总体框架第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第三章 扬声器焊点位置检测系统的硬件设计第19-31页
    3.1 硬件总体设计第19-20页
    3.2 主CPU模块第20-23页
    3.3 扬声器图像采集模块第23-27页
        3.3.1 光源设计第23-25页
        3.3.2 图像传感器的选择第25页
        3.3.3 图像采集电路设计第25-27页
    3.4 扬声器图像显示与存储模块第27-29页
    3.5 通信模块第29-30页
    3.6 本章小结第30-31页
第四章 扬声器焊点位置检测的算法研究第31-55页
    4.1 扬声器图像预处理与阈值分割第31-41页
        4.1.1 灰度化第31-32页
        4.1.2 改进的快速中值滤波第32-37页
        4.1.3 阈值分割第37-41页
    4.2 扬声器外圆提取第41-47页
        4.2.1 基于投影量的外圆初步定位第41-43页
        4.2.2 外圆轮廓跟踪第43-44页
        4.2.3 扬声器外圆检测第44-47页
    4.3 扬声器焊点识别与检测第47-54页
        4.3.1 焊点所在环形区域提取第47-48页
        4.3.2 二值区域标记第48-50页
        4.3.3 焊点识别与检测第50-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 扬声器焊点位置检测系统的软件实现第55-76页
    5.1 软件开发平台第55-56页
    5.2 基于 μC/OS-Ⅱ的多任务并发设计第56-59页
        5.2.1 μC/OS-Ⅱ操作系统移植第56-57页
        5.2.2 系统任务设计第57-59页
    5.3 模块化程序实现第59-72页
        5.3.1 图像采集模块第60-63页
        5.3.2 图像存储模块第63-66页
        5.3.3 图像处理模块第66-68页
        5.3.4 人机交互模块第68-72页
    5.4 工程代码优化第72-75页
    5.5 本章小结第75-76页
第六章 扬声器焊点位置检测系统的实验与分析第76-81页
    6.1 实验系统的建立第76-77页
    6.2 实验与分析第77-80页
    6.3 本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
    7.1 总结第81页
    7.2 展望第81-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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