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超分辨测向算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 国内外发展现状第8-9页
    1.3 超分辨技术的发展第9-12页
    1.4 本文主要工作和结构安排第12-13页
第二章 超分辨测向理论与技术第13-29页
    2.1 阵列信号模型第14-15页
        2.1.1 窄带信号模型第14页
        2.1.2 均匀线阵第14-15页
    2.2 基础算法第15-22页
        2.2.1 MUSIC算法第15-17页
        2.2.2 ESPRIT算法第17-20页
        2.2.3 算法性能第20-22页
    2.3 信号源数目估计第22-25页
        2.3.1 信息论方法第22-23页
        2.3.2 盖世圆定理第23-24页
        2.3.3 算法性能第24-25页
    2.4 解相干第25-28页
        2.4.1 空间平滑算法第26-27页
        2.4.2 Toeplitz方法第27页
        2.4.3 算法性能第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 均匀圆阵的超分辨测向第29-45页
    3.1 均匀圆阵第29-33页
        3.1.1 均匀圆阵数学模型第29-30页
        3.1.2 均匀圆阵模式空间第30-33页
    3.2 均匀圆阵DOA估计算法第33-40页
        3.2.1 UCA-RB-MUISC算法第34页
        3.2.2 UCA-ESPRIT算法第34-37页
        3.2.3 算法性能第37-40页
    3.3 均匀圆阵解相干算法第40-44页
        3.3.1 双圆阵解相干第40-41页
        3.3.2 虚拟平移解相干第41-42页
        3.3.3 算法性能第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 快速子空间测向算法第45-59页
    4.1 快速子空间基本算法第45-53页
        4.1.1 传播算子算法第45-47页
        4.1.2 多级维纳滤波算法第47-51页
        4.1.3 算法性能第51-53页
    4.2 改进多级维纳滤波算法第53-58页
        4.2.1 一种改进的信号源数目判断方法第53-55页
        4.2.2 优化初始数据第55页
        4.2.3 算法性能第55-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第五章 测向算法的FPGA设计第59-74页
    5.1 Jacobi算法第59-63页
        5.1.1 经典Jacobi算法第59-60页
        5.1.2 并行Jacobi算法第60-63页
    5.2 模块单元的实现第63-67页
        5.2.1 2阶对角模块设计第63-66页
        5.2.2 仿真与分析第66-67页
    5.3 高阶实对称矩阵分解第67-73页
        5.3.1 4阶实对称矩阵分解第67-70页
        5.3.2 8阶实对称矩阵分解第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 展望第75-76页
参考文献第76-78页
攻读硕士期间发表的论文第78-79页
致谢第79页

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