超分辨测向算法的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 国内外发展现状 | 第8-9页 |
1.3 超分辨技术的发展 | 第9-12页 |
1.4 本文主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
第二章 超分辨测向理论与技术 | 第13-29页 |
2.1 阵列信号模型 | 第14-15页 |
2.1.1 窄带信号模型 | 第14页 |
2.1.2 均匀线阵 | 第14-15页 |
2.2 基础算法 | 第15-22页 |
2.2.1 MUSIC算法 | 第15-17页 |
2.2.2 ESPRIT算法 | 第17-20页 |
2.2.3 算法性能 | 第20-22页 |
2.3 信号源数目估计 | 第22-25页 |
2.3.1 信息论方法 | 第22-23页 |
2.3.2 盖世圆定理 | 第23-24页 |
2.3.3 算法性能 | 第24-25页 |
2.4 解相干 | 第25-28页 |
2.4.1 空间平滑算法 | 第26-27页 |
2.4.2 Toeplitz方法 | 第27页 |
2.4.3 算法性能 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 均匀圆阵的超分辨测向 | 第29-45页 |
3.1 均匀圆阵 | 第29-33页 |
3.1.1 均匀圆阵数学模型 | 第29-30页 |
3.1.2 均匀圆阵模式空间 | 第30-33页 |
3.2 均匀圆阵DOA估计算法 | 第33-40页 |
3.2.1 UCA-RB-MUISC算法 | 第34页 |
3.2.2 UCA-ESPRIT算法 | 第34-37页 |
3.2.3 算法性能 | 第37-40页 |
3.3 均匀圆阵解相干算法 | 第40-44页 |
3.3.1 双圆阵解相干 | 第40-41页 |
3.3.2 虚拟平移解相干 | 第41-42页 |
3.3.3 算法性能 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 快速子空间测向算法 | 第45-59页 |
4.1 快速子空间基本算法 | 第45-53页 |
4.1.1 传播算子算法 | 第45-47页 |
4.1.2 多级维纳滤波算法 | 第47-51页 |
4.1.3 算法性能 | 第51-53页 |
4.2 改进多级维纳滤波算法 | 第53-58页 |
4.2.1 一种改进的信号源数目判断方法 | 第53-55页 |
4.2.2 优化初始数据 | 第55页 |
4.2.3 算法性能 | 第55-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 测向算法的FPGA设计 | 第59-74页 |
5.1 Jacobi算法 | 第59-63页 |
5.1.1 经典Jacobi算法 | 第59-60页 |
5.1.2 并行Jacobi算法 | 第60-63页 |
5.2 模块单元的实现 | 第63-67页 |
5.2.1 2阶对角模块设计 | 第63-66页 |
5.2.2 仿真与分析 | 第66-67页 |
5.3 高阶实对称矩阵分解 | 第67-73页 |
5.3.1 4阶实对称矩阵分解 | 第67-70页 |
5.3.2 8阶实对称矩阵分解 | 第70-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |