高效稳健的仿射投影算法在回声消除中的应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 高效稳健的仿射投影回声消除算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 仿射投影算法与回声消除 | 第17-29页 |
| 2.1 仿射投影算法的概述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 仿射投影算法的迭代过程 | 第19页 |
| 2.1.2 仿射投影算法的性能度量 | 第19-20页 |
| 2.2 回声消除的原理 | 第20-28页 |
| 2.2.1 回声的分类 | 第21页 |
| 2.2.2 回声路径的分类 | 第21-25页 |
| 2.2.3 回声消除系统的模型 | 第25-26页 |
| 2.2.4 双端通话检测方法 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 高效稳健的成比例仿射投影算法 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 传统的μ-IPAPA | 第29-30页 |
| 3.3 高效的μ-MIPAPA | 第30页 |
| 3.4 高效稳健的μ-MMIPAPA | 第30-33页 |
| 3.4.1 算法的推导 | 第30-31页 |
| 3.4.2 自适应阈值参数的选取 | 第31-32页 |
| 3.4.3 稳定性分析 | 第32页 |
| 3.4.4 计算复杂度分析 | 第32-33页 |
| 3.5 仿真实验 | 第33-42页 |
| 3.5.1 系统辨识应用 | 第33-39页 |
| 3.5.2 单端通话状态 | 第39-41页 |
| 3.5.3 双端通话状态 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 高效稳健的集员仿射投影算法 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 集员仿射投影算法 | 第43-44页 |
| 4.3 高效稳健的集员仿射投影算法 | 第44页 |
| 4.4 性能分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 稳定性能 | 第45-46页 |
| 4.4.2 收敛性能和稳态性能 | 第46页 |
| 4.4.3 跟踪性能 | 第46页 |
| 4.4.4 稳健性能 | 第46-47页 |
| 4.4.5 计算复杂度 | 第47-48页 |
| 4.5 仿真实验 | 第48-56页 |
| 4.5.1 系统辨识应用 | 第48-53页 |
| 4.5.2 单端通话状态 | 第53-55页 |
| 4.5.3 端通话状态 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 高效稳健的仿射投影符号算法 | 第57-70页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 传统的成比例仿射投影符号算法 | 第57-58页 |
| 5.3 高效稳健的仿射投影符号算法 | 第58-61页 |
| 5.3.1 自适应正则化因子 | 第58-59页 |
| 5.3.2 稳定性分析 | 第59-60页 |
| 5.3.3 计算复杂度分析 | 第60-61页 |
| 5.4 仿真实验 | 第61-69页 |
| 5.4.1 系统辨识应用 | 第61-66页 |
| 5.4.2 单端通话状态 | 第66-68页 |
| 5.4.3 双端通话状态 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 总结与展望 | 第70-72页 |
| 本文工作总结 | 第70页 |
| 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第78页 |
