| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的内容与结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 压缩感知理论简介 | 第13-31页 |
| 2.1 压缩感知原理 | 第13-16页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第14-15页 |
| 2.1.2 压缩感知过程 | 第15-16页 |
| 2.2 观测矩阵的设计 | 第16-21页 |
| 2.2.1 约束等距性原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 观测矩阵的研究意义与研究现状 | 第17页 |
| 2.2.3 常用观测矩阵介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.4 不同观测矩阵的性能比较 | 第19-20页 |
| 2.2.5 观测矩阵性能改进 | 第20-21页 |
| 2.3 压缩感知重构算法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 信号的重构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 重构算法的研究现状 | 第22-23页 |
| 2.3.3 几种常用重构算法 | 第23-28页 |
| 2.3.4 几种常用重构算法性能比较 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 无线传感器网络节点定位算法 | 第31-42页 |
| 3.1 基于测距的无线传感器网络定位算法 | 第31-38页 |
| 3.1.1 测距技术 | 第31-35页 |
| 3.1.2 定位算法 | 第35-38页 |
| 3.2 基于非测距的无线传感器网络定位算法 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于RSSI和CS的WSN定位算法 | 第42-52页 |
| 4.1 基于CS的WSN定位框架 | 第42-44页 |
| 4.1.1 定位框架 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于RSSI的观测矩阵 | 第43-44页 |
| 4.2 基于RSSI和CS的WSN定位框架的仿真 | 第44-47页 |
| 4.2.1 仿真环境设置 | 第44-45页 |
| 4.2.2 仿真结果对比 | 第45-47页 |
| 4.3 GMP算法及其改进 | 第47-50页 |
| 4.3.1 GMP算法介绍 | 第47-48页 |
| 4.3.2 GMP算法的改进思路 | 第48页 |
| 4.3.2 改进的GMP算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 改进GMP算法的性能验证 | 第49-50页 |
| 4.4 CS分簇方案及证明 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 一种基于RSSI和改进GMP的WSN定位算法 | 第52-58页 |
| 5.1 基于CS的WSN定位算法缺陷 | 第52-54页 |
| 5.1.1 网格自身定位问题 | 第52页 |
| 5.1.2 定位精度问题 | 第52页 |
| 5.1.3 多分辨率分析方法 | 第52-54页 |
| 5.2 基于RSSI和改进GMP的WSN定位算法 | 第54-55页 |
| 5.3 仿真实验 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |