| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 球磨机料位测量现状和发展 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 球磨机料位软测量概述 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 球磨机的工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.1 球磨机概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 球磨机轴承振动信号表征筒内料位的机理 | 第21页 |
| 2.3 软测量技术 | 第21-23页 |
| 2.4 软测量建模方法 | 第23-28页 |
| 2.4.1 偏最小二乘回归分析法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 极限学习机 | 第24-26页 |
| 2.4.3 深度极限学习机 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 最优定界椭球理论 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 最优定界椭球提出的背景 | 第31-32页 |
| 3.3 最优定界椭球理论及推导 | 第32-37页 |
| 3.3.1 椭球相关知识 | 第32-33页 |
| 3.3.2 最优定界椭球理论推导 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于OBE-ELM的球磨机料位软测量 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 软测量建模 | 第39-42页 |
| 4.2.1 OBE-ELM模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 软测量模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第42-48页 |
| 4.3.1 UCI数据集 | 第42-45页 |
| 4.3.2 球磨机实验 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于ML-OBE-ELM的球磨机料位软测量 | 第50-60页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 ML-OBE-ELM模型 | 第51-53页 |
| 5.2.1 ML-OBE-ELM模型结构 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于OBE的自编码网络 | 第52-53页 |
| 5.3 实验结果与讨论 | 第53-59页 |
| 5.3.1 UCI标准数据集 | 第54-56页 |
| 5.3.2 球磨机数据集 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 基于OBE-PLS的球磨机料位软测量 | 第60-68页 |
| 6.1 引言 | 第60-61页 |
| 6.2 基于OBE-PLS软测量的动态建模框架 | 第61-64页 |
| 6.2.1 相关相似性分析 | 第61-62页 |
| 6.2.2 OBE-PLS模型 | 第62-64页 |
| 6.3 实验结果和分析 | 第64-67页 |
| 6.3.1 数值例子 | 第64-65页 |
| 6.3.2 球磨机数据集 | 第65-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |