摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
注释表 | 第12-14页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 传统的信道估计技术 | 第16-18页 |
1.2.2 C-RAN系统中的信道估计技术 | 第18-19页 |
1.3 论文的研究内容与框架结构 | 第19-21页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第20-21页 |
第2章 C-RAN系统的信道估计研究 | 第21-31页 |
2.1 C-RAN网络架构 | 第21-24页 |
2.2 信道估计 | 第24-25页 |
2.3 CS信道估计 | 第25-29页 |
2.3.1 CS概述 | 第25-26页 |
2.3.2 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
2.3.3 设计测量矩阵 | 第27页 |
2.3.4 信号重构 | 第27-29页 |
2.4 压缩信道感知的可行性分析和其关键问题 | 第29-30页 |
2.4.1 CS信道估计可行性分析 | 第29页 |
2.4.2 关键问题 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 C-RAN系统导频设计方案 | 第31-53页 |
3.1 OFDM系统简介 | 第31-32页 |
3.2 传统OFDM系统中的导频图案 | 第32-33页 |
3.3 基于混合遗传算法的导频优化设计 | 第33-44页 |
3.3.1 信道模型 | 第34-36页 |
3.3.2 导频优化设计 | 第36-40页 |
3.3.3 仿真分析 | 第40-44页 |
3.4 C-RAN下一种CoMP系统中导频图案设计与检测方法 | 第44-52页 |
3.4.1 导频图案设计与检测方法 | 第45-50页 |
3.4.2 仿真验证结果分析 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 CS信道估计算法研究 | 第53-68页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 C-RAN系统信道估计 | 第53-57页 |
4.2.1 系统模型 | 第53-55页 |
4.2.2 RRH信道估计 | 第55-57页 |
4.3 基于CS的自适应加权匹配追踪算法 | 第57-63页 |
4.3.1 信噪比的初始估计 | 第58-59页 |
4.3.2 自适应加权匹配追踪算法 | 第59-63页 |
4.4 MATLAB仿真分析 | 第63-66页 |
4.4.1 信道估计精度对比 | 第63-66页 |
4.4.2 算法复杂度计算分析 | 第66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 论文总结 | 第68-69页 |
5.2 未来展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第77页 |