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基于活动轮廓模型的医学图像分割方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 医学图像分割研究背景及意义第9-11页
    1.2 医学图像分割研究现状第11-17页
        1.2.1 常用图像分割方法第11-15页
        1.2.2 基于形变模型的分割方法第15-17页
    1.3 本文主要研究工作第17-19页
第二章 活动轮廓模型研究基础第19-33页
    2.1 曲线演化理论第19-21页
    2.2 活动轮廓模型分类第21-27页
        2.2.1 参数活动轮廓模型第21-23页
        2.2.2 几何活动轮廓模型第23-25页
        2.2.3 实验验证第25-27页
    2.3 Snake模型外力设计第27-31页
        2.3.1 传统Snake模型第28页
        2.3.2 气球力(Balloon)模型第28-29页
        2.3.3 梯度矢量流(GVF)模型第29-31页
    2.4 活动轮廓模型应用及研究前景第31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基于参数活动轮廓模型的肺部器官分割第33-53页
    3.1 参数活动轮廓模型离散化第33-35页
        3.1.1 有限差分法第33-34页
        3.1.2 动态规划算法第34-35页
        3.1.3 贪婪算法第35页
    3.2 参数活动轮廓模型分割肺部性能对比第35-43页
    3.3 一种改进的Snake模型图像分割算法研究第43-51页
        3.3.1 改进模型表示方法第44-45页
        3.3.2 算法实现流程第45-47页
        3.3.3 实验结果及分析第47-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 一种结合均值模型和活动轮廓模型的器官分割方法第53-63页
    4.1 基于平均形状点云配准的轮廓初始化第54-57页
        4.1.1 肾脏平均形状点云构造第54-55页
        4.1.2 平均形状点云初始化轮廓第55-57页
    4.2 活动轮廓模型进行分割结果优化第57-58页
    4.3 实验结果及分析第58-61页
    4.4 本章小结第61-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71-73页
致谢第73页

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