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含认知不确定性参数的高效高精度可靠性分析方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 随机可靠性分析第13-16页
    1.2 认知可靠性分析第16-21页
    1.3 随机-认知混合可靠性分析第21-23页
    1.4 本文的主要工作第23-26页
第二章 一种用于随机-区间混合可靠性分析的主动学习Kriging模型第26-62页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 随机-区间混合可靠性分析第27-28页
    2.3 混合可靠性分析的Monte Carlo法第28-29页
    2.4 混合可靠性分析的ALK方法第29-48页
        2.4.1 基本思想第29-32页
        2.4.2 Kriging模型第32-33页
        2.4.3 ALK-HRA第33-36页
            2.4.3.1 ERF学习方程第33-35页
            2.4.3.2 ALK-HRA的基本步骤第35-36页
        2.4.4 算例和讨论第36-47页
            2.4.4.1 数学问题第36-38页
            2.4.4.2 屋顶桁架结构第38-40页
            2.4.4.3 悬臂管结构第40-43页
            2.4.4.4 复合材料梁第43-45页
            2.4.4.5 导弹翼面结构第45-47页
        2.4.5 结论第47-48页
    2.5 小概率失效下的ALK方法第48-62页
        2.5.1 基于重要抽样的混合可靠性分析第49-50页
        2.5.2 FORM-UUA算法第50-52页
        2.5.3 ALK-HRA-IS基本步骤第52-53页
        2.5.4 算例和讨论第53-59页
            2.5.4.1 数学问题第53-55页
            2.5.4.2 弹簧振子第55-57页
            2.5.4.3 压杆的失稳第57-59页
        2.5.5 结论第59-62页
第三章 基于主动学习Kriging模型的概率-凸集混合可靠性分析第62-78页
    3.1 引言第62-63页
    3.2 概率-凸集混合可靠性分析第63-65页
        3.2.1 非概率的凸模型第63页
        3.2.2 概率-凸集混合可靠性分析模型第63-65页
    3.3 Monte Carlo法第65-67页
    3.4 ALK-HRA-Convex第67-68页
    3.5 算例和讨论第68-77页
        3.5.1 数学问题第69-72页
            3.5.1.1 情况 1第69-71页
            3.5.1.2 情况 2第71-72页
        3.5.2 悬臂管结构第72-75页
        3.5.3 工程应用:导弹翼面结构第75-77页
    3.6 结论第77-78页
第四章 概率-P-box混合可靠性分析第78-98页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 概率-P-box混合可靠性分析第79-82页
        4.2.1 P-box理论基础第79-80页
        4.2.2 混合可靠性分析第80-82页
    4.3 基于优化的区间Monte Carlo法(OIMCS)第82页
    4.4 ALK-OIMCS第82-83页
    4.5 数值算例第83-86页
        4.5.1 数值算例第83-84页
        4.5.2 十杆桁架第84-86页
    4.6 改进的ALK-OIMCS第86-90页
    4.7 算例和讨论第90-97页
        4.7.1 数值算例第90-91页
        4.7.2 平面刚架结构第91-94页
        4.7.3 九杆桁架结构第94-97页
    4.8 结论第97-98页
第五章 证据理论下结构的可靠性分析第98-116页
    5.1 引言第98-99页
    5.2 证据理论下的可靠性分析第99-100页
    5.3 区间Monte Carlo仿真法(IMCS)第100-101页
    5.4 ALK-ETRA第101-105页
        5.4.1 基本思想第101-103页
        5.4.2 基本步骤第103-104页
        5.4.3 基于KKT条件的优化方法第104-105页
    5.5 数值算例与讨论第105-115页
        5.5.1 六驼峰函数第105-107页
        5.5.2 二维双失效域函数第107-109页
        5.5.3 非线性弹簧振子的动力学响应第109-111页
        5.5.4 高维问题——复合材料梁第111-113页
        5.5.5 双跨度6层钢架第113-115页
    5.6 结论第115-116页
第六章 联合可靠性分析第116-132页
    6.1 引言第116-117页
    6.2 UUA和DMCS第117-119页
    6.3 RS-MCS方法第119-121页
    6.4 ALK-RS-MCS第121-124页
        6.4.1 基本思想第121页
        6.4.2 算法步骤第121-123页
        6.4.3 基于KKT条件的优化算法第123-124页
    6.5 数值算例与讨论第124-131页
        6.5.1 数值算例第124-125页
        6.5.2 屋顶桁架模型第125-127页
        6.5.3 悬臂管结构第127-128页
        6.5.4 双跨度六层钢架第128-131页
    6.6 结论第131-132页
第七章 总结和展望第132-136页
参考文献第136-150页
致谢第150-152页
攻读博士学位期间发表的学术论文及参加科研情况第152-154页

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