基于投影—摄像的人机交互关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 人机交互技术简介 | 第13-15页 |
| 1.2 投影-摄像交互技术基础 | 第15-20页 |
| 1.2.1 投影-摄像交互系统介绍 | 第15-16页 |
| 1.2.2 投影-摄像交互系统的应用 | 第16-20页 |
| 1.3 关键技术及难点 | 第20-23页 |
| 1.4 研究内容及论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 投影-摄像系统的配准 | 第24-31页 |
| 2.1 配准技术基础 | 第24页 |
| 2.2 摄像机成像模型 | 第24-26页 |
| 2.3 投影仪与摄像头的相对应关系 | 第26-28页 |
| 2.4 投影屏幕的重构 | 第28页 |
| 2.5 图像的稳定输出 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于认知行为模型的交互手势定义 | 第31-49页 |
| 3.1 理解用户 | 第31-32页 |
| 3.1.1 信息处理模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 认知心理学 | 第32页 |
| 3.2 HMM模型 | 第32-35页 |
| 3.3 形状匹配算法研究 | 第35-39页 |
| 3.3.1 形状描述方法 | 第35-37页 |
| 3.3.2 形状描述方法的特性和准则 | 第37-38页 |
| 3.3.3 形状匹配 | 第38-39页 |
| 3.4 Freeman链码 | 第39-43页 |
| 3.4.1 基本的Freeman链码表示 | 第39-41页 |
| 3.4.2 Freeman链码的特点和修正 | 第41-43页 |
| 3.5 交互手势描述 | 第43-47页 |
| 3.5.1 元手势描述 | 第43-45页 |
| 3.5.2 连续手势描述 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于手势跟踪的手势识别技术 | 第49-62页 |
| 4.1 基于椭圆聚合的手势分割定位 | 第49-51页 |
| 4.1.1 YCbCr颜色空间 | 第49-50页 |
| 4.1.2 改进的椭圆肤色聚簇模型 | 第50-51页 |
| 4.2 连续手势的跟踪 | 第51-54页 |
| 4.2.1 连续形变理论 | 第51-52页 |
| 4.2.2 跟踪算法 | 第52-54页 |
| 4.3 特征提取 | 第54-57页 |
| 4.3.1 手势特征分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 多尺度多点结构响应模式 | 第55-57页 |
| 4.4 手势匹配 | 第57-61页 |
| 4.4.1 修正的Hausdorff距离 | 第57-58页 |
| 4.4.2 基于MHD的元手势匹配 | 第58-59页 |
| 4.4.3 连续手势匹配 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验测试及分析 | 第62-69页 |
| 5.1 交互系统的搭建 | 第62-63页 |
| 5.2 系统的标定和配准 | 第63-65页 |
| 5.3 人手跟踪和特征点提取 | 第65-66页 |
| 5.4 手势识别性能测试 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间发表的论文及专利 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
