基于TAM的微信公众平台用户接受模型研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 主要研究内容以及创新点 | 第11页 |
1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.4 研究总体安排 | 第12-15页 |
第二章 研究现状与相关理论 | 第15-30页 |
2.1 国内外移动端即时通信工具研究 | 第15-16页 |
2.2 微信相关研究 | 第16页 |
2.3 技术接受理论相关研究 | 第16-22页 |
2.3.1 理性行为理论 | 第16-17页 |
2.3.2 计划行为理论 | 第17-18页 |
2.3.3 技术接受模型 | 第18-22页 |
2.4 UTAUT模型 | 第22-24页 |
2.5 感知价值理论 | 第24-25页 |
2.6 感知风险理论 | 第25-27页 |
2.7 消费者创新性理论 | 第27-28页 |
2.8 消费体验理论 | 第28-30页 |
第三章 研究模型与假设 | 第30-37页 |
3.1 研究构思 | 第30-32页 |
3.2 定义研究变量 | 第32-34页 |
3.3 理论模型及研究假设 | 第34-37页 |
第四章 研究设计与问卷调查 | 第37-48页 |
4.1 变量测度 | 第37-41页 |
4.2 问卷设计 | 第41页 |
4.3 数据收集 | 第41-42页 |
4.3.1 选取调查对象 | 第41-42页 |
4.3.2 问卷调查方式 | 第42页 |
4.3.3 问卷回收 | 第42页 |
4.4 数据分析方法 | 第42-48页 |
4.4.1 模型识别 | 第42-44页 |
4.4.2 测量方程 | 第44-46页 |
4.4.3 结构方程的拟合优度评价 | 第46-47页 |
4.4.4 结构方程模型参数分析 | 第47-48页 |
第五章 数据分析与模型检验 | 第48-63页 |
5.1 描述性分析 | 第48-50页 |
5.1.1 用户信息的描述性统计分析 | 第48-49页 |
5.1.2 指标的象征性得分 | 第49-50页 |
5.2 量表验证 | 第50-63页 |
5.2.1 量表信度分析 | 第50-52页 |
5.2.2 量表效度分析 | 第52-54页 |
5.2.3 结构方程模型验证 | 第54-56页 |
5.2.4 模型修正 | 第56-59页 |
5.2.5 分析结果讨论 | 第59-63页 |
第六章 研究结论与展望 | 第63-66页 |
6.1 研究结论 | 第63页 |
6.2 研究启示 | 第63-64页 |
6.3 本研究局限以及后续研究展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读学位期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
附录-A | 第73-75页 |