| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究思路与创新点 | 第15-19页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 网络舆情相关理论 | 第19-25页 |
| 2.1 网络舆情的内涵与要素 | 第19-20页 |
| 2.2 网络舆情的特征与阶段模型 | 第20-22页 |
| 2.3 突发事件与网络舆情 | 第22-23页 |
| 2.3.1 突发事件的概念和特征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 突发事件与网络舆情的关系 | 第23页 |
| 2.4 网络舆情态势决策 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 网络舆情态势决策指标体系的设计 | 第25-36页 |
| 3.1 设计原则 | 第25-26页 |
| 3.2 设计思路 | 第26-27页 |
| 3.3 指标释义与分析 | 第27-28页 |
| 3.3.1 舆情事件 | 第27页 |
| 3.3.2 传播媒介 | 第27页 |
| 3.3.3 舆情受众 | 第27-28页 |
| 3.3.4 应急部门 | 第28页 |
| 3.4 基于梯形模糊数和前景理论的决策指标体系权重确定方法 | 第28-33页 |
| 3.4.1 梯形模糊数 | 第29页 |
| 3.4.2 前景理论 | 第29-31页 |
| 3.4.3 指标权重计算方法的构建 | 第31-33页 |
| 3.5 实例分析 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章 网络舆情态势模糊多指标群决策方法 | 第36-52页 |
| 4.1 直觉模糊集 | 第39-41页 |
| 4.2 基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法 | 第41-44页 |
| 4.3 实例分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 网络舆情事件概述 | 第44-45页 |
| 4.3.2 网络舆情态势决策 | 第45-51页 |
| 4.4 本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 在学期间参与的科研项目 | 第59页 |