| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 问题的提出和主要研究的问题 | 第9-10页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.1.2 主要研究的问题 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第10页 |
| 1.3 相关文献综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外相关综述 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内相关综述 | 第12-14页 |
| 1.4 研究方法与路线 | 第14-15页 |
| 1.4.1 论文研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第15页 |
| 1.5 论文结构与主要内容 | 第15-16页 |
| 1.6 本研究的主要贡献 | 第16-17页 |
| 2 商业银行信贷风险管理的相关理论基础 | 第17-21页 |
| 2.1 COSO企业风险管理理论 | 第17-18页 |
| 2.2 内部审计与控制理论 | 第18页 |
| 2.3 巴塞尔新协议理论 | 第18-21页 |
| 3 乐清农村合作银行信贷风险管理存在的问题及原因分析 | 第21-26页 |
| 3.1 一般商业银行产生信贷风险的原因 | 第21-23页 |
| 3.1.1 外部因素 | 第21-22页 |
| 3.1.2 内部因素 | 第22-23页 |
| 3.2 乐清农村合作银行信贷风险管理存在的问题及原因分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 存在的问题 | 第23页 |
| 3.2.2 原因分析 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 信用风险识别和评估模型——Logistic模型在乐清农合行小微企业中的应用 | 第26-37页 |
| 4.1 信用风险评估方法的选择 | 第26-27页 |
| 4.1.1 当今主流用于信用风险评估的方式及其适用性阐发 | 第26-27页 |
| 4.1.2 小微企业信贷风险评估方法的选取 | 第27页 |
| 4.2 辨别造成小微企业信贷风险的原因 | 第27-30页 |
| 4.2.1 风险指标的选取 | 第27-29页 |
| 4.2.2 解释变量的基本统计分析和分布检验 | 第29-30页 |
| 4.3 Logistic模型在小微企业信贷风险评估中的构建 | 第30-36页 |
| 4.3.1 Logistic模型介绍 | 第30-32页 |
| 4.3.2 阈值的确定 | 第32-33页 |
| 4.3.3 模型的回归分析结果及解释 | 第33-34页 |
| 4.3.4 对模型的拟合优度以及显着性进行检验 | 第34-35页 |
| 4.3.5 模型的评价和预测能力 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 5 乐清农村合作银行小微企业信贷风险控制策略 | 第37-40页 |
| 5.1 在操作上，把控流程信贷风险 | 第37-38页 |
| 5.2 在制度上，把控操作信贷风险 | 第38-39页 |
| 5.3 在人员上，把控人员信贷风险 | 第39-40页 |
| 6 结论与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
