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行为识别中基于局部时空关系的特征模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
缩略词注释表第13-15页
第一章 绪论第15-39页
    1.1 研究背景及意义第15-17页
    1.2 人体行为识别问题描述与难点第17-19页
    1.3 国内外研究现状第19-31页
        1.3.1 行为特征第19-22页
        1.3.2 特征量化第22-24页
        1.3.3 特征融合第24-27页
        1.3.4 行为模型第27-31页
    1.4 研究机构和视频行为数据库第31-35页
        1.4.1 研究机构第31页
        1.4.2 视频行为数据库第31-35页
    1.5 本文的主要工作第35-36页
    1.6 本文的组织结构第36-39页
第二章 有效的局部特征和描述符第39-53页
    2.1 引言第39-40页
    2.2 方法框架第40-41页
    2.3 提取相对运动点的轨迹第41-44页
        2.3.1 提取相对运动序列图第41-43页
        2.3.2 著区域内的点跟踪第43-44页
    2.4 轨迹形状特征和多核组合表示第44-45页
        2.4.1 轨迹形状描述符第44页
        2.4.2 编码和MKL组合特征第44-45页
    2.5 实验结果及分析第45-51页
        2.5.1 行为数据库及实验设置第45-46页
        2.5.2 轨迹特征的有效性第46-47页
        2.5.3 在基准行为数据库上的识别性能第47-50页
        2.5.4 运算时间分析及比较第50-51页
    2.6 本章小结第51-53页
第三章 基于分层树结构字典的稀疏编码第53-67页
    3.1 引言第53-54页
    3.2 相关文献与存在的问题第54-55页
    3.3 学习结构字典及描述局部特征第55-60页
        3.3.1 结构字典学习算法第56-59页
        3.3.2 局部描述符的结构化稀疏编码第59-60页
    3.4 实验结果及分析第60-64页
        3.4.1 行为数据库及实验设置第60-61页
        3.4.2 树结构字典深度和大小的选择第61页
        3.4.3 采样Cuboids空域尺度的评价第61-62页
        3.4.4 实验结果及分析第62-64页
    3.5 本章小结第64-67页
第四章 分层特征组的行为模型第67-81页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 有的相关工作第68-69页
    4.3 分层特征提取方法第69-74页
        4.3.1 提取低水平运动特征第70-71页
        4.3.2 聚类产生特征组和编码第71-74页
        4.3.3 目标对象水平内容第74页
    4.4 行为表示和分类第74-75页
    4.5 实验结果及分析第75-79页
        4.5.1 实验数据及设置第75页
        4.5.2 识别性能与量化区间的关系第75-76页
        4.5.3 KNN和SVM分类器的识别性能及比较第76-78页
        4.5.4 在基准行为数据库上验证第78-79页
    4.6 本章小结第79-81页
第五章 人体部位特征树结构的行为模型第81-99页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 有的相关工作第82-83页
    5.3 学习特征树第83-87页
        5.3.1 提取兴趣点第83-84页
        5.3.2 空间共生点集第84页
        5.3.3 构造特征树第84-87页
    5.4 行为表示和特征融合第87-88页
    5.5 实验结果及分析第88-97页
        5.5.1 行为数据和实验设置第88-89页
        5.5.2 低水平特征码本尺度的分析第89-90页
        5.5.3 时间间隙T和特征组合对识别性能的影响第90页
        5.5.4 节点特征的识别性能第90-92页
        5.5.5 在基准数据库上的识别性能第92-96页
        5.5.6 运算时间分析第96-97页
    5.6 本章小结第97-99页
第六章 判别共生统计特征的概念特征对行为模型第99-115页
    6.1 引言第99-100页
    6.2 有的相关工作第100-101页
    6.3 概念特征的判别共生统计第101-106页
        6.3.1 提取时空兴趣点第102页
        6.3.2 局部流形约束子空间聚类第102-104页
        6.3.3 嵌入方向和相对距离的概念特征对的共生统计第104-106页
    6.4 行为表示和特征融合第106-107页
    6.5 实验结果及分析第107-112页
        6.5.1 实验数据和设置第107页
        6.5.2 相对配置描述符的有效性第107-109页
        6.5.3 编码方法对识别性能的影响第109页
        6.5.4 在基准行为数据库上的识别性能第109-112页
    6.6 本章小结第112-115页
第七章 总结与展望第115-119页
    7.1 全文工作总结第115-117页
    7.2 后续工作展望第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-133页
攻读博士学位期间参加的科研项目和完成的论文第133页

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