| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 网络异常流量检测和数据聚类理论知识 | 第14-29页 |
| 2.1 网络异常流量检测的基础理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 常用异常检测方法简介 | 第15-17页 |
| 2.1.2 网络异常流量检测系统存在的问题 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络异常流量检测技术的发展前景 | 第18-19页 |
| 2.2 数据聚类算法的基础理论 | 第19-28页 |
| 2.2.1 常用的聚类方法简介 | 第20-26页 |
| 2.2.2 聚类算法在网络异常流量检测中的应用 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于密度异常权值和子空间聚类的无监督异常检测 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于密度的异常权值赋值方法 | 第29-33页 |
| 3.3 基于密度异常权值和子空间聚类的异常检测算法 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 某信息安全公司内网数据的实验结果和分析 | 第35-40页 |
| 3.4.2 KDD CUP 99 数据集的实验结果和分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于距离异常权值和k-means聚类的无监督异常检测 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于距离的异常权值赋值方法 | 第46-49页 |
| 4.3 基于距离异常权值和K-means聚类的异常检测算法 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第61页 |
