| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 生理电信号概述 | 第8页 |
| 1.2 生理电信号发展概述 | 第8-11页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 生理电信号基础知识 | 第13-27页 |
| 2.1 生理电活动基础理论 | 第13-20页 |
| 2.1.1 脑电活动的生物学基础及信号采集 | 第13-16页 |
| 2.1.2 心电活动的生物学基础及信号采集 | 第16-20页 |
| 2.2 生物电信号的噪声及降噪处理 | 第20-23页 |
| 2.2.1 脑电信号的噪声及降噪处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 心电信号的噪声及降噪处理 | 第21-23页 |
| 2.3 信息论相关基础 | 第23-26页 |
| 2.3.1 信息熵 | 第23-24页 |
| 2.3.2 互信息 | 第24-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多变量符号转移熵及其改进算法 | 第27-34页 |
| 3.1 多变量符号转移熵 | 第27-31页 |
| 3.1.1 转移熵 | 第27-29页 |
| 3.1.2 多变量转移熵 | 第29-30页 |
| 3.1.3 原始序列符号化 | 第30-31页 |
| 3.2 改进多变量符号转移熵 | 第31-34页 |
| 第四章 基于多变量符号转移熵的癫痫脑电分析 | 第34-51页 |
| 4.1 癫痫基本知识 | 第34-35页 |
| 4.1.1 癫痫的简介 | 第34页 |
| 4.1.2 癫痫的病因 | 第34-35页 |
| 4.1.3 癫痫症状和分类 | 第35页 |
| 4.2 脑电信号常用分析方法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 近似熵 | 第35-36页 |
| 4.2.2 样本熵 | 第36-37页 |
| 4.2.3 符号熵 | 第37-38页 |
| 4.3 基于多变量符号转移熵的癫痫脑电左右脑区分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第38-39页 |
| 4.3.2 分析方法 | 第39页 |
| 4.3.3 数值计算结果与分析 | 第39-43页 |
| 4.4 基于多变量符号转移熵的癫痫脑电前后脑区分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 4.4.2 分析方法 | 第44页 |
| 4.4.3 数值计算结果与分析 | 第44-49页 |
| 4.5 结论 | 第49-51页 |
| 第五章 基于多变量符号转移熵的注意力状态脑电信号分析 | 第51-65页 |
| 5.1 注意力状态脑电分析流程图 | 第51-52页 |
| 5.2 基于多变量符号转移熵的注意力脑电前后脑区分析 | 第52-58页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 5.3 基于多变量符号转移熵的注意力脑电左右脑区分析 | 第58-64页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第58页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 5.4 结论 | 第64-65页 |
| 第六章 基于改进的多变量符号转移熵的心电信号分析 | 第65-73页 |
| 6.1 心脏病简介 | 第65页 |
| 6.2 基于改进的多变量符号转移熵的心电信号分析 | 第65-72页 |
| 6.2.1 实验数据 | 第65-66页 |
| 6.2.2 分析方法 | 第66页 |
| 6.2.3 数值计算结果与分析 | 第66-72页 |
| 6.3 结论 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第77-78页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
