| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 海洋环境信息化建设 | 第15-17页 |
| 1.2.2 海洋环境数据处理方法研究 | 第17-19页 |
| 1.3 当前研究存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 研究路线与章节安排 | 第21-23页 |
| 2 支持数值预报数据并行处理的高可扩多层服务池构建 | 第23-41页 |
| 2.1 海洋环境数值预报数据分析 | 第23-25页 |
| 2.2 高复用服务池多层模型设计 | 第25-31页 |
| 2.2.1 面向服务的体系结构 | 第26-27页 |
| 2.2.2 服务池多层架构设计原则 | 第27-28页 |
| 2.2.3 海洋环境预报服务池多层模型 | 第28-31页 |
| 2.3 开放集成的海洋环境预报服务类型 | 第31-40页 |
| 2.3.1 面向海洋环境数值预报数据的高可扩原子服务 | 第32-34页 |
| 2.3.2 向海洋环境数值预报数据的多级组合服务 | 第34-39页 |
| 2.3.3 多层服务池动态扩展性分析 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 服务驱动的多尺度场数据分级协同并行处理方法 | 第41-60页 |
| 3.1 Hadoop云计算架构体系概述 | 第41-45页 |
| 3.1.1 Hadoop分布式文件系统 | 第42-43页 |
| 3.1.2 HBase分布式数据库 | 第43-45页 |
| 3.1.3 MapReduce计算框架 | 第45页 |
| 3.2 Hadoop与MATLAB相融合的分级并行架构设计 | 第45-48页 |
| 3.2.1 MATLAB高性能计算环境与Hadoop云平台的融合方法 | 第46-47页 |
| 3.2.2 分级协同并行处理体系架构 | 第47-48页 |
| 3.3 基于HDFS和HBase的海洋环境数值预报数据存储与组织方法 | 第48-56页 |
| 3.3.1 海洋环境数值预报数据元数据提取及存储 | 第49-51页 |
| 3.3.2 海洋环境数值预报数据按需获取及组织 | 第51-56页 |
| 3.4 向场数据多尺度高效处理的分级协同并行模型设计 | 第56-59页 |
| 3.4.1 统一存取框架下的异构预报数据整合机制 | 第56-57页 |
| 3.4.2 基于服务驱动的数值预报数据并行计算机制 | 第57-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 系统应用实例 | 第60-76页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第60页 |
| 4.2 系统结构设计 | 第60-63页 |
| 4.2.1 一体化海洋环境预报信息服务平台总体架构设计 | 第60-62页 |
| 4.2.2 平台功能模块划分 | 第62-63页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第63-70页 |
| 4.3.1 数值预报产品制作及可视化模块 | 第63-66页 |
| 4.3.2 点选查询预报信息模块 | 第66-67页 |
| 4.3.3 近海海区及执法海域预报信息空间查询模块 | 第67-68页 |
| 4.3.4 台风信息自动获取及动态展示模块 | 第68-69页 |
| 4.3.5 多源反演产品动态更新及集成展示模块 | 第69页 |
| 4.3.6 多类预报单自动化制作及查询下载模块 | 第69-70页 |
| 4.4 系统测试与总结 | 第70-75页 |
| 4.4.1 软硬件环境 | 第70-71页 |
| 4.4.2 测试结果 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 总结与展望 | 第76-80页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究特色 | 第77-78页 |
| 5.3 研究展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
