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基于机器视觉的拍照式三维扫描系统

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 机器视觉简述第9-10页
    1.2 本文研究背景第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 本文的主要任务第12页
    1.5 论文结构第12-14页
2 光学三维测量基本原理及相关技术第14-27页
    2.1 机器视觉系统的一般构成第14页
    2.2 透镜成像原理和针孔相机模型第14-15页
    2.3 三维测量的方法分类第15-18页
        2.3.1 被动式三维测量技术第16-17页
        2.3.2 主动式三维测量技术第17-18页
    2.4 典型的三维测量方法第18-23页
        2.4.1 三角测量法第18-20页
        2.4.2 傅里叶轮廓术第20-21页
        2.4.3 相位轮廓术第21-22页
        2.4.4 多频外差法第22-23页
        2.4.5 Gray编码与相移技术的结合第23页
    2.5 OPenGL以及STL文件简介第23-27页
        2.5.1 STL文件格式第23-24页
        2.5.2 OPenGL与GLSL第24-27页
3 三维扫描仪硬件构成及软件系统分析第27-36页
    3.1 总体系统分析第27页
    3.2 硬件平台构成第27-30页
    3.3 软件系统设计第30-32页
    3.4 软件系统主要类结构第32-36页
4. 三维扫描仪测量原理第36-58页
    4.1 标定CCD摄像机第36-42页
        4.1.1 常用相机标定方法第36-37页
        4.1.2 张氏标定法第37-42页
    4.2 投影光栅条纹图像第42-51页
        4.2.1 Gray编码条纹图像第43-44页
        4.2.2 相移条纹图像第44-45页
        4.2.3 图像预处理第45-51页
    4.3 条纹编码及相位解包裹第51-52页
    4.4 三维重建第52-58页
        4.4.1 成像模型中的坐标系转换第52-55页
        4.4.2 基于极线约束的立体匹配第55-57页
        4.4.3 三维渲染第57-58页
5. 石膏牙模样件扫描第58-62页
    5.1 石膏牙模扫描第58-62页
6. 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页

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