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碰摩转子系统动力学特性及其故障分析研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第16-28页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 国内外碰摩研究现状第17-25页
        1.2.1 碰摩分类第17页
        1.2.2 碰摩模型第17-20页
        1.2.3 碰摩转子系统动力学分析第20-23页
        1.2.4 碰摩故障特征提取第23-24页
        1.2.5 碰摩位置识别第24-25页
    1.3 本文主要研究内容和结构第25-28页
        1.3.1 研究内容第25-26页
        1.3.2 论文结构第26-28页
第2章 碰摩转子系统动力学模型及其响应分析方法第28-41页
    2.1 引言第28页
    2.2 碰摩转子系统物理模型第28-29页
        2.2.1 刚性支承模型第28-29页
        2.2.2 弹性支承模型第29页
    2.3 碰摩力模型第29-35页
        2.3.1 法向碰摩力模型第30-33页
        2.3.2 切向摩擦力模型第33-35页
    2.4 碰摩转子系统动力学模型第35-37页
        2.4.1 约束微分系统模型第35-36页
        2.4.2 分段光滑系统模型第36-37页
    2.5 非线性振动系统的响应特性及其分析方法第37-40页
        2.5.1 非线性振动系统的响应特性第38-39页
        2.5.2 非线性振动系统响应的常用分析方法第39-40页
    2.6 本章小结第40-41页
第3章 考虑非线性摩擦力的碰摩转子系统动力学特性第41-53页
    3.1 引言第41页
    3.2 考虑非线性摩擦力的碰摩转子-轴承系统第41-46页
        3.2.1 系统模型第41页
        3.2.2 碰摩力模型第41-42页
        3.2.3 非线性油膜力模型第42-46页
        3.2.4 系统动力学方程第46页
    3.3 考虑非线性摩擦力的碰摩转子-轴承系统动力学特性第46-51页
    3.4 本章小结第51-53页
第4章 考虑非对称刚度的碰摩转子系统动力学特性第53-66页
    4.1 引言第53页
    4.2 碰摩转子-轴承-支承系统模型第53-56页
        4.2.1 系统模型第53页
        4.2.2 碰摩力模型第53-55页
        4.2.3 系统动力学方程第55-56页
    4.3 转轴刚度非对称碰摩转子系统动力学特性第56-60页
    4.4 支承刚度非对称碰摩转子系统动力学特性第60-63页
    4.5 转轴和支承刚度均非对称碰摩转子系统动力学特性第63-64页
    4.6 本章小结第64-66页
第5章 双跨碰摩转子系统动力学特性第66-88页
    5.1 引言第66-67页
    5.2 双跨碰摩转子系统模型第67-69页
        5.2.1 系统模型第67页
        5.2.2 系统动力学方程第67-69页
    5.3 双跨碰摩转子系统非线性动力学特性第69-73页
        5.3.1 单盘碰摩第69-71页
        5.3.2 双盘碰摩第71-73页
    5.4 考虑质量偏心的碰摩转子系统非线性动力学特性第73-78页
        5.4.1 单盘碰摩第73-77页
        5.4.2 双盘碰摩第77-78页
    5.5 考虑质量偏心和联轴器刚度的碰摩转子系统非线性动力学特性第78-83页
    5.6 实验验证第83-86页
    5.7 本章小结第86-88页
第6章 碰摩转子系统故障特征提取技术第88-108页
    6.1 引言第88页
    6.2 故障特征提取方法第88-91页
    6.3 局部均值分解第91-97页
        6.3.1 局部均值分解原理第91-93页
        6.3.2 局部均值和局部幅值的平滑方法第93-96页
        6.3.3 端点效应及其抑制方法第96-97页
    6.4 基于差分的端点效应抑制新方法第97-102页
        6.4.1 基于差分的端点延拓原理第97-100页
        6.4.2 基于差分的端点延拓实现第100页
        6.4.3 验证第100-102页
    6.5 碰摩故障特征提取第102-104页
    6.6 实验验证第104-107页
    6.7 本章小结第107-108页
第7章 转子系统碰摩位置识别技术第108-127页
    7.1 引言第108页
    7.2 基于支持向量机的故障诊断理论第108-115页
        7.2.1 机器学习第109页
        7.2.2 统计学习理论第109-111页
        7.2.3 SVM分类方法第111-115页
    7.3 基于LMD能量特征和SVM的故障诊断方法第115-126页
        7.3.1 基于LMD能量特征和SVM的故障诊断新方法第115-117页
        7.3.2 双跨转子系统轴向碰摩位置识别第117-126页
    7.4 本章小结第126-127页
第8章 结论与展望第127-130页
    8.1 结论第127-128页
    8.2 创新点第128-129页
    8.3 展望第129-130页
参考文献第130-143页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第143-145页
攻读博士学位期间参加的科研工作第145-146页
致谢第146-147页
作者简介第147页

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