| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 基于偏微分方程的图像分辨率增强研究背景和研究意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 数字图像图像分辨率的概念及硬件影响因素 | 第12-14页 |
| 1.1.2 图像分辨率增强的现实意义 | 第14-15页 |
| 1.1.3 偏微分方程用于图像分辨率增强的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 偏微分方程在图像处理中的应用和发展 | 第16-19页 |
| 1.3 图像分辨率增强方法概述 | 第19-24页 |
| 1.3.1 图像分辨率增强线性方法的局限性 | 第19-21页 |
| 1.3.2 图像分辨率增强非线性方法概述 | 第21-23页 |
| 1.3.3 偏微分方程用于图像分辨率增强的发展和现状 | 第23-24页 |
| 1.4 本文图像客观评价标准 | 第24-25页 |
| 1.5 本文的主要工作和论文组织安排 | 第25-28页 |
| 第2章 基于双正交映射的图像分辨率增强模型 | 第28-40页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 基于偏微分方程的图像分辨率增强的一般变分模型 | 第28-33页 |
| 2.2.1 低分辨率图像的退化模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 图像分辨率增强的不适定性 | 第29-31页 |
| 2.2.3 正则化变分模型 | 第31-33页 |
| 2.3 基于拉普拉斯金字塔的双正交映射 | 第33-38页 |
| 2.3.1 频域正交映射 | 第34页 |
| 2.3.2 双正交映射 | 第34-36页 |
| 2.3.3 双正交映射对正则化误差的纠正功能 | 第36-37页 |
| 2.3.4 初始图像的确定 | 第37-38页 |
| 2.4 本文用到的基础算法 | 第38-39页 |
| 2.4.1 改进的TV算法 | 第38页 |
| 2.4.2 冲激滤波器 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于四价偏微分方程耦合二阶偏微分方程的研究 | 第40-60页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 四阶偏微分方程模型 | 第40-44页 |
| 3.2.1 四阶偏微分方程基本理论 | 第40-41页 |
| 3.2.2 四阶偏微分方程扩散特性分析 | 第41-44页 |
| 3.3 二阶耦合四阶偏微分方程图像放大算法 | 第44-48页 |
| 3.3.1 四阶扩散耦合二阶扩散的图像放大模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 四阶扩散耦合二阶扩散的图像放大算法实现 | 第46-48页 |
| 3.3.3 仿真实验实现及参数设定 | 第48页 |
| 3.4 各向异性四阶偏微分方程图像耦合二阶偏微分方程放大算法 | 第48-59页 |
| 3.4.1 各向异性的四阶偏微分方程扩散 | 第48-50页 |
| 3.4.2 各向异性四阶扩散耦合二阶扩散的图像放大算法 | 第50-51页 |
| 3.4.3 各向异性四阶扩散耦合二阶扩散的图像放大算法的实现 | 第51-52页 |
| 3.4.4 仿真实验参数设定及实验结果比较 | 第52-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 基于前向-后向扩散模型的图像分辨率增强研究 | 第60-80页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 前向-后向扩散模型 | 第60-63页 |
| 4.2.1 线性后向扩散 | 第60-61页 |
| 4.2.2 前向-后向扩散模型 | 第61-63页 |
| 4.3 改进的前向-后向扩散模型用于图像分辨率增强 | 第63-67页 |
| 4.3.1 改进的前向-后向扩散模型 | 第63-65页 |
| 4.3.2 基于改进的前向-后向扩散模型的图像放大算法实现 | 第65-66页 |
| 4.3.3 算法实现仿真比较 | 第66-67页 |
| 4.4 混合非线性偏微分方程扩散图像分辨率增强 | 第67-71页 |
| 4.4.1 基于改进前向-后向模型图像放大算法不足分析 | 第67-68页 |
| 4.4.2 混合算法图像分辨率增强模型及实现 | 第68-69页 |
| 4.4.3 混合算法仿真参数设置和仿真实现 | 第69-71页 |
| 4.5 本章两种算法的仿真结果与其他算法比较 | 第71-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于复扩散耦合冲激滤波器的图像分辨率增强研究 | 第80-100页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 复扩散模型 | 第80-83页 |
| 5.2.1 线性复扩散 | 第80-82页 |
| 5.2.2 非线性复扩散模型 | 第82-83页 |
| 5.3 基于改进复扩散的无噪图像分辨率增强算法 | 第83-90页 |
| 5.3.1 改进的非线性复扩散无噪图像放大算法 | 第83-84页 |
| 5.3.2 无噪图像放大算法实现 | 第84-85页 |
| 5.3.3 仿真实验参数及仿真结果比较 | 第85-90页 |
| 5.4 改进的非线性复扩散有噪图像放大算法 | 第90-99页 |
| 5.4.1 改进的非线性复扩散有噪图像放大算法 | 第90-92页 |
| 5.4.2 有噪图像放大算法实现 | 第92页 |
| 5.4.3 仿真实验参数及仿真结果比较 | 第92-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 非局部方法耦合偏微分方程的图像分辨率增强研究 | 第100-120页 |
| 6.1 引言 | 第100页 |
| 6.2 非局部均值滤波器和非局部偏微分方程 | 第100-103页 |
| 6.2.1 非局部均值滤波器 | 第100-101页 |
| 6.2.2 非局部偏微分方程 | 第101-102页 |
| 6.2.3 NL-TV模型 | 第102-103页 |
| 6.3 基于NL-TV模型的图像分辨率增强 | 第103-105页 |
| 6.3.1 NL-TV模型 | 第103-104页 |
| 6.3.2 放大算法Bregman迭代实现及仿真参数设定 | 第104-105页 |
| 6.4 复扩散耦合非局部均值的图像分辨率增强 | 第105-119页 |
| 6.4.1 偏微分方程耦合非局部均值 | 第105-106页 |
| 6.4.2 复扩散耦合非局部均值图像分辨率增强模型 | 第106-107页 |
| 6.4.3 复扩散耦合非局部均值图像分辨率增强算法实现 | 第107-108页 |
| 6.4.4 算法参数设定和仿真结果比较 | 第108-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-120页 |
| 结论 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 个人简历 | 第139页 |
