微电网及智能配电网的能量管理与故障恢复
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-29页 |
·课题的背景及意义 | 第12-14页 |
·智能电网与微电网研究的现状 | 第14-19页 |
·国内外智能电网的研究现状 | 第14-15页 |
·国内外微电网的研究现状 | 第15-17页 |
·微电网控制与能量管理系统研究概况 | 第17-18页 |
·动态微电网的概念 | 第18-19页 |
·微电网接入配电网研究概况 | 第19-24页 |
·分布式发电对配电网影响 | 第19-21页 |
·分布式发电接入配电网 | 第21-22页 |
·微电网对配电网的影响 | 第22-23页 |
·微电网接入配电网 | 第23-24页 |
·智能配电网故障恢复研究概况 | 第24-28页 |
·配电网网络故障恢复重构 | 第24-27页 |
·含有微电网的配电网故障恢复 | 第27-28页 |
·本文的主要工作 | 第28-29页 |
第二章 QPSO 与 BPSO 综合算法 | 第29-40页 |
·几种人工智能算法简介 | 第29-35页 |
·遗传算法 | 第30-31页 |
·免疫算法 | 第31-32页 |
·粒子群优化算法 | 第32-33页 |
·人工智能算法与其它方法比较 | 第33-34页 |
·几种智能算法的比较 | 第34-35页 |
·QPSO 和 BPSO 综合算法 | 第35-39页 |
·具有量子行为的粒子群优化算法 | 第35-37页 |
·二进制粒子群算法 | 第37-38页 |
·QPSO 和 BPSO 综合算法 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第三章 动态微电网的优化运行 | 第40-52页 |
·动态微电网能量管理系统 | 第40-41页 |
·动态微电网的优化问题 | 第41-45页 |
·优化对象的处理 | 第41-42页 |
·优化的目标函数 | 第42-43页 |
·优化的约束条件 | 第43-44页 |
·最优解的确定 | 第44-45页 |
·优化算法及流程 | 第45-46页 |
·基于 MAS 的动态微电网协调控制系统 | 第46-48页 |
·算例分析 | 第48-51页 |
·算例参数 | 第48-49页 |
·计算结果及分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 动态微电网的多目标优化自愈 | 第52-71页 |
·动态微电网的自愈 | 第52-59页 |
·动态微电网自愈与大电网故障恢复的区别 | 第53-54页 |
·动态微电网自愈操作中的可控单元 | 第54-59页 |
·网络结构 | 第54页 |
·分布式发电单元与储能装置 | 第54-59页 |
·负荷 | 第59页 |
·基于 MAS 的动态微电网自愈 | 第59-64页 |
·网络结构代理 | 第61-62页 |
·故障诊断代理 | 第62-63页 |
·故障恢复代理 | 第63-64页 |
·动态微电网的优化自愈问题 | 第64-67页 |
·优化的目标函数 | 第65页 |
·优化的约束条件 | 第65-67页 |
·算例分析 | 第67-70页 |
·仿真参数 | 第67-68页 |
·仿真结果分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 含微电网的智能配电网规划与故障恢复 | 第71-92页 |
·微电网与智能配电网 | 第71-72页 |
·微电网接入智能配电网的选址和定容问题 | 第72-76页 |
·优化的目标函数 | 第73-74页 |
·优化的约束条件 | 第74-75页 |
·优化算法及流程 | 第75-76页 |
·算例分析 | 第76-78页 |
·基于 MAS 的智能配电网故障恢复 | 第78-88页 |
·微电网接入对配电网故障恢复的影响 | 第79-80页 |
·含微电网的配电网故障恢复方案 | 第80-82页 |
·含微电网的配电网多目标优化故障恢复 | 第82-83页 |
·基于 MAS 的含微电网的配电网故障恢复 | 第83-88页 |
·算例分析 | 第88-91页 |
·算例参数 | 第88页 |
·计算结果及分析 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第六章 结论 | 第92-94页 |
·主要研究成果 | 第92-93页 |
·后续工作展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用论文情况 | 第103页 |