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微电网及智能配电网的能量管理与故障恢复

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-29页
   ·课题的背景及意义第12-14页
   ·智能电网与微电网研究的现状第14-19页
     ·国内外智能电网的研究现状第14-15页
     ·国内外微电网的研究现状第15-17页
     ·微电网控制与能量管理系统研究概况第17-18页
     ·动态微电网的概念第18-19页
   ·微电网接入配电网研究概况第19-24页
     ·分布式发电对配电网影响第19-21页
     ·分布式发电接入配电网第21-22页
     ·微电网对配电网的影响第22-23页
     ·微电网接入配电网第23-24页
   ·智能配电网故障恢复研究概况第24-28页
     ·配电网网络故障恢复重构第24-27页
     ·含有微电网的配电网故障恢复第27-28页
   ·本文的主要工作第28-29页
第二章 QPSO 与 BPSO 综合算法第29-40页
   ·几种人工智能算法简介第29-35页
     ·遗传算法第30-31页
     ·免疫算法第31-32页
     ·粒子群优化算法第32-33页
     ·人工智能算法与其它方法比较第33-34页
     ·几种智能算法的比较第34-35页
   ·QPSO 和 BPSO 综合算法第35-39页
     ·具有量子行为的粒子群优化算法第35-37页
     ·二进制粒子群算法第37-38页
     ·QPSO 和 BPSO 综合算法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 动态微电网的优化运行第40-52页
   ·动态微电网能量管理系统第40-41页
   ·动态微电网的优化问题第41-45页
     ·优化对象的处理第41-42页
     ·优化的目标函数第42-43页
     ·优化的约束条件第43-44页
     ·最优解的确定第44-45页
   ·优化算法及流程第45-46页
   ·基于 MAS 的动态微电网协调控制系统第46-48页
   ·算例分析第48-51页
     ·算例参数第48-49页
     ·计算结果及分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 动态微电网的多目标优化自愈第52-71页
   ·动态微电网的自愈第52-59页
     ·动态微电网自愈与大电网故障恢复的区别第53-54页
     ·动态微电网自愈操作中的可控单元第54-59页
       ·网络结构第54页
       ·分布式发电单元与储能装置第54-59页
       ·负荷第59页
   ·基于 MAS 的动态微电网自愈第59-64页
     ·网络结构代理第61-62页
     ·故障诊断代理第62-63页
     ·故障恢复代理第63-64页
   ·动态微电网的优化自愈问题第64-67页
     ·优化的目标函数第65页
     ·优化的约束条件第65-67页
   ·算例分析第67-70页
     ·仿真参数第67-68页
     ·仿真结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 含微电网的智能配电网规划与故障恢复第71-92页
   ·微电网与智能配电网第71-72页
   ·微电网接入智能配电网的选址和定容问题第72-76页
     ·优化的目标函数第73-74页
     ·优化的约束条件第74-75页
     ·优化算法及流程第75-76页
   ·算例分析第76-78页
   ·基于 MAS 的智能配电网故障恢复第78-88页
     ·微电网接入对配电网故障恢复的影响第79-80页
     ·含微电网的配电网故障恢复方案第80-82页
     ·含微电网的配电网多目标优化故障恢复第82-83页
     ·基于 MAS 的含微电网的配电网故障恢复第83-88页
   ·算例分析第88-91页
     ·算例参数第88页
     ·计算结果及分析第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 结论第92-94页
   ·主要研究成果第92-93页
   ·后续工作展望第93-94页
参考文献第94-102页
致谢第102-103页
攻读硕士学位期间已发表或录用论文情况第103页

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