| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 电力系统的无功补偿和无功优化 | 第16-26页 |
| 2.1 无功补偿的原理及作用 | 第16-23页 |
| 2.1.1 电力系统无功功率概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无功补偿的原理 | 第17-19页 |
| 2.1.3 无功补偿对电网的影响 | 第19-23页 |
| 2.2 电力系统的无功优化 | 第23-26页 |
| 2.2.1 无功优化问题中的变量和节点分类 | 第24-26页 |
| 第3章 电力系统无功优化的数学模型分析 | 第26-37页 |
| 3.1 无功优化模型的目标函数与约束条件 | 第26-28页 |
| 3.1.1 等式约束条件 | 第26-27页 |
| 3.1.2 不等式约束条件 | 第27-28页 |
| 3.2 静态无功优化模型 | 第28-29页 |
| 3.3 潮流方程及计算方法 | 第29-37页 |
| 3.3.1 潮流方程 | 第30-32页 |
| 3.3.2 潮流计算方法 | 第32-37页 |
| 第4章 遗传算法（GA）的基本原理及其分析应用 | 第37-48页 |
| 4.1 GA的基本原理 | 第37-38页 |
| 4.2 GA的编码策略和操作算子 | 第38-43页 |
| 4.2.1 编码 | 第39页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第39-40页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第40-42页 |
| 4.2.4 GA的控制参数 | 第42-43页 |
| 4.3 GA在电力系统无功优化中的应用 | 第43页 |
| 4.4 针对无功优化问题的改进GA | 第43-45页 |
| 4.4.1 编码方式 | 第43-44页 |
| 4.4.2 选择算子 | 第44-45页 |
| 4.4.3 交叉算子 | 第45页 |
| 4.4.4 变异算子 | 第45页 |
| 4.5 基于GA和P-Q分解法的无功优化流程 | 第45-48页 |
| 第5章 基于GA的静态无功优化算例 | 第48-62页 |
| 5.1 IEEE 30 节点系统算例 | 第48-55页 |
| 5.1.1 IEEE 30 节点系统概况 | 第48-52页 |
| 5.1.2 IEEE 30 节点系统优化结果及分析 | 第52-55页 |
| 5.2 GA丹棱电网无功优化的案例 | 第55-62页 |
| 5.2.1 丹棱电网概况 | 第55-56页 |
| 5.2.2 电力供需情况和负荷特性情况 | 第56-57页 |
| 5.2.3 丹棱电网无功优化计算 | 第57-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-89页 |