| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 认知无线电的概述 | 第18-22页 |
| 1.2.1 认知无线电的概念 | 第18-20页 |
| 1.2.2 认知无线电的现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 认知无线电的应用 | 第21-22页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第22-24页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 频谱感知与单信道协作感知研究 | 第24-52页 |
| 2.1 频谱感知概述 | 第24-25页 |
| 2.2 单点能量感知 | 第25-33页 |
| 2.2.1 能量感知的原理 | 第26页 |
| 2.2.2 能量感知的帧结构 | 第26-27页 |
| 2.2.3 虚警概率和检测概率 | 第27-33页 |
| 2.3 协作感知 | 第33-37页 |
| 2.3.1 分布式协作感知 | 第34-35页 |
| 2.3.2 融合准则 | 第35-36页 |
| 2.3.3 协作分集式感知 | 第36-37页 |
| 2.4 单信道协作感知研究 | 第37-51页 |
| 2.4.1 系统模型与分析 | 第37-39页 |
| 2.4.2 决策融合准则下的研究 | 第39-44页 |
| 2.4.3 数据融合准则下的研究 | 第44-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 多信道并行协作感知吞吐量最大化 | 第52-72页 |
| 3.1 系统模型与问题规划 | 第52-54页 |
| 3.2 解决算法 | 第54-63页 |
| 3.2.1 穷举算法 | 第54-59页 |
| 3.2.2 贪婪算法 | 第59-60页 |
| 3.2.3 次优算法 | 第60页 |
| 3.2.4 三种算法的比较 | 第60-63页 |
| 3.3 多信道并行协作频谱感知的研究 | 第63-69页 |
| 3.3.1 不同融合准则 | 第63-65页 |
| 3.3.2 感知时间和感知帧长 | 第65-67页 |
| 3.3.3 不同分组情况 | 第67-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-72页 |
| 第四章 基于随机位置的多信道并行协作感知吞吐量最大化 | 第72-96页 |
| 4.1 系统模型及问题规划 | 第72-76页 |
| 4.2 算法解决 | 第76-89页 |
| 4.2.1 穷举算法 | 第76-83页 |
| 4.2.2 基于次级用户感知信噪比最大的次优算法 | 第83-85页 |
| 4.2.3 基于次级用户单点感知的次优算法 | 第85-87页 |
| 4.2.4 基于次级用户协作感知的次优算法 | 第87-88页 |
| 4.2.5 穷举算法与次优算法的比较 | 第88-89页 |
| 4.3 多信道并行协作频谱感知的研究 | 第89-94页 |
| 4.3.1 感知时间 | 第89-91页 |
| 4.3.2 呈报时延 | 第91-92页 |
| 4.3.3 干扰功率 | 第92-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 总结及展望 | 第96-98页 |
| 5.1 总结 | 第96页 |
| 5.2 展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 作者简介 | 第104-105页 |