摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 新能源发电的优势及其应用前景 | 第13-15页 |
1.3 混合发电系统的国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.1 系统最优容量配置方法的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 系统控制策略的研究现状 | 第16页 |
1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
第2章 风光柴蓄混合发电系统的结构及新能源资源评估 | 第18-29页 |
2.1 混合发电系统的结构 | 第18-19页 |
2.2 风力发电机组 | 第19-20页 |
2.2.1 风力发电的基本原理 | 第19页 |
2.2.2 风力发电机数学模型 | 第19-20页 |
2.3 光伏电池板 | 第20-22页 |
2.3.1 光伏发电的基本原理 | 第20-21页 |
2.3.2 光伏发电数学模型 | 第21-22页 |
2.4 蓄电池组件 | 第22页 |
2.4.1 蓄电池工作状态及指标 | 第22页 |
2.4.2 蓄电池组数学模型 | 第22页 |
2.5 柴油发电机 | 第22-23页 |
2.6 新能源的资源评估 | 第23-28页 |
2.6.1 风能资源评估方法 | 第23-26页 |
2.6.2 太阳能资源评估方法 | 第26-28页 |
2.7 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于无性繁殖算法的混合发电系统容量优化配置 | 第29-45页 |
3.1 混合发电系统的经济性指标 | 第29-30页 |
3.1.1 寿命周期成本 | 第29页 |
3.1.2 年度平均成本 | 第29-30页 |
3.1.3 平准化能源成本 | 第30页 |
3.2 容量优化配置模型的建立 | 第30-33页 |
3.2.1 系统目标函数的确定 | 第30-32页 |
3.2.2 系统约束条件 | 第32-33页 |
3.2.3 系统能量管理方案 | 第33页 |
3.3 无性繁殖算法 | 第33-38页 |
3.3.1 无性繁殖算法简介 | 第33-34页 |
3.3.2 无性繁殖算法基本原理 | 第34-35页 |
3.3.3 无性繁殖算法的改进 | 第35-38页 |
3.4 混合发电系统容量优化配置的步骤 | 第38-39页 |
3.5 混合发电系统容量优化配置的仿真及结果 | 第39-44页 |
3.5.1 仿真实验及结果 | 第42-44页 |
3.5.2 结果分析 | 第44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 混合发电系统的综合控制策略设计 | 第45-62页 |
4.1 综合控制策略研究的意义及需求 | 第45-47页 |
4.1.1 综合控制策略的重要性 | 第45页 |
4.1.2 综合控制策略的需求分析 | 第45-47页 |
4.2 综合控制策略设计 | 第47-50页 |
4.2.1 综合控制策略的目标 | 第47-48页 |
4.2.2 综合控制策略的原则 | 第48-49页 |
4.2.3 综合控制策略的制定 | 第49-50页 |
4.3 典型工况下的控制策略 | 第50-54页 |
4.4 风、光子系统的运行控制方法 | 第54-61页 |
4.4.1 风力发电子系统的运行控制方法 | 第55-58页 |
4.4.2 光伏发电子系统的运行控制方法 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 混合发电系统综合控制策略的仿真分析 | 第62-81页 |
5.1 混合发电系统控制仿真结构 | 第62-63页 |
5.2 仿真分析说明 | 第63-65页 |
5.2.1 典型工况下的仿真设计说明 | 第63-64页 |
5.2.2 风力发电子系统的仿真设计说明 | 第64页 |
5.2.3 光伏发电子系统的仿真设计说明 | 第64-65页 |
5.3 仿真结果分析 | 第65-79页 |
5.3.1 典型工况下的控制策略仿真结果分析 | 第65-73页 |
5.3.2 风力发电子系统控制仿真结果分析 | 第73-74页 |
5.3.3 光伏发电子系统控制仿真结果分析 | 第74-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-81页 |
第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81-82页 |
6.2 本文不足及对未来工作的展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附录 | 第87页 |