| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 太阳能-地源热泵耦合式热水系统的理论介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 太阳能-地源热泵耦合式热水系统的热源情况概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 太阳热能资源情况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 地表浅层土壤热能资源情况 | 第16-17页 |
| 2.1.3 长沙地区气象参数与浅层土壤温度状况 | 第17-18页 |
| 2.2 太阳能-地源热泵耦合式热水系统的结构形式与工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 系统的结构形式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 系统的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 生活热水负荷情况概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 热水用量的时段分布 | 第21页 |
| 2.3.2 冷水补水温度的确定 | 第21-22页 |
| 2.3.3 逐月的全日热水负荷总量情况 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 太阳能-地源热泵耦合式热水系统的模拟研究 | 第24-41页 |
| 3.1 太阳能-地源热泵耦合式热水系统的设计方法 | 第24-32页 |
| 3.1.1 太阳能子系统的设计 | 第24-27页 |
| 3.1.2 地源热泵子系统的设计 | 第27-29页 |
| 3.1.3 热水储存装置的设计 | 第29-31页 |
| 3.1.4 太阳能跨季储热与土壤换热装置的设计 | 第31页 |
| 3.1.5 系统的控制设定 | 第31-32页 |
| 3.2 系统动态仿真模型的建立 | 第32-37页 |
| 3.2.1 系统仿真模型部件 | 第33-37页 |
| 3.2.2 系统仿真模型连接与构成形式 | 第37页 |
| 3.3 系统设计条件下的模拟分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 系统的经济性分析方法与经济性参数取值 | 第37-38页 |
| 3.3.2 系统的综合效益对比分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 太阳能-地源热泵耦合式热水系统优化匹配分析 | 第41-50页 |
| 4.1 正交试验方法的概述 | 第41页 |
| 4.2 正交试验的设计 | 第41-43页 |
| 4.3 正交试验的结果分析与优化方案选定 | 第43-46页 |
| 4.4 系统优化匹配方案的综合效益分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 太阳能-地源热泵耦合式热水系统控制策略优化 | 第50-72页 |
| 5.1 等效热水量 | 第51-52页 |
| 5.2 系统预测控制方法概述 | 第52-55页 |
| 5.3 BP神经网络的基本理论 | 第55-58页 |
| 5.3.1 BP神经网络的概念 | 第55-56页 |
| 5.3.2 BP神经网络训练的主要步骤 | 第56-57页 |
| 5.3.3 BP神经网络的结构 | 第57-58页 |
| 5.4 储热水箱温度变化情况的预测计算模型构建 | 第58-63页 |
| 5.5 预测控制下系统仿真模型的改进 | 第63-64页 |
| 5.6 预测控制下系统优化匹配方案的选定与效益分析 | 第64-71页 |
| 5.6.1 改进后的正交试验设计 | 第64-66页 |
| 5.6.2 改进后的正交试验的结果分析与优化方案选定 | 第66-68页 |
| 5.6.3 改进后的系统优化匹配方案综合效益分析 | 第68-71页 |
| 5.7 预测控制策略对系统的要求 | 第71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的项目 | 第80页 |
