摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 植物重金属污染遥感监测的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 叶绿素提取方法的研究现状 | 第14-16页 |
1.3.1 经验半经验法 | 第14-15页 |
1.3.2 物理模型反演法 | 第15-16页 |
1.4 本文研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
1.4.1 本文研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 本文技术路线 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 研究区概况与数据处理 | 第19-31页 |
2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
2.2 数据采集 | 第20-22页 |
2.2.1 叶绿素数据 | 第20页 |
2.2.2 土壤化学数据 | 第20-21页 |
2.2.3 遥感数据 | 第21-22页 |
2.3 遥感图像预处理 | 第22-30页 |
2.3.1 辐射校正 | 第23-26页 |
2.3.2 掩膜裁剪 | 第26-27页 |
2.3.3 几何精校正 | 第27-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 重金属污染区水稻叶绿素的反演 | 第31-47页 |
3.1 PROSAIL模型简介 | 第31-35页 |
3.1.1 PROSPECT模型 | 第31-32页 |
3.1.2 SAIL模型 | 第32-35页 |
3.2 输入参数的敏感性分析 | 第35-41页 |
3.2.1 叶绿素含量敏感性分析 | 第36页 |
3.2.2 类胡萝卜素含量敏感性分析 | 第36-37页 |
3.2.3 干物质含量敏感性分析 | 第37-38页 |
3.2.4 平均叶倾角敏感性分析 | 第38-39页 |
3.2.5 等效水含量敏感性分析 | 第39页 |
3.2.6 叶面积指数敏感性分析 | 第39-41页 |
3.3 水稻叶绿素的反演 | 第41-46页 |
3.3.1 基于PROSAIL模型的LAI-叶绿素查找表构建 | 第41-44页 |
3.3.2 叶绿素含量反演 | 第44-45页 |
3.3.3 水稻冠层叶绿素反演精度分析 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于水稻叶绿素的土壤重金属污染分级评价探讨 | 第47-57页 |
4.1 重金属与叶绿素的生化机理关系 | 第47-48页 |
4.2 研究区重金属统计概况 | 第48-49页 |
4.3 水稻叶绿素含量与耕地重金属含量的相关关系分析 | 第49-52页 |
4.3.1 重金属胁迫下水稻的光谱效应分析 | 第49-51页 |
4.3.2 水稻叶绿素与重金属的相关关系分析 | 第51-52页 |
4.4 基于水稻叶绿素的重金属胁迫程度评价 | 第52-54页 |
4.4.1 评价过程 | 第52-54页 |
4.4.2 评价结果分析 | 第54页 |
4.5 本章小结 | 第54-57页 |
第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
5.1 结论 | 第57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附录A 攻读硕士期间发表的论文 | 第64-65页 |
附录B 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
附录C LAI-叶绿素查找表 | 第66-70页 |