| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 VRP问题国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 精确算法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 启发式算法 | 第18-21页 |
| 1.2.3 国内研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3 蚁群算法国内外研究现状 | 第22页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第22-23页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 VRP问题描述及模型 | 第25-33页 |
| 2.1 VRP问题 | 第25页 |
| 2.2 VRP问题模型 | 第25-27页 |
| 2.2.1 符号定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 数学模型定义 | 第26页 |
| 2.2.3 模型的特点 | 第26-27页 |
| 2.3 VRP问题的分类 | 第27-28页 |
| 2.4 VRP问题对应解的表示 | 第28-29页 |
| 2.5 TSP问题与VRP问题的区别 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第33-49页 |
| 3.1 基本蚁群算法原理 | 第33-39页 |
| 3.1.1 基本蚁群系统模型（Ant System,AS） | 第33-36页 |
| 3.1.2 基本蚁群系统求解TSP问题的步骤 | 第36-38页 |
| 3.1.3 基本蚁群系统求解TSP问题的效果 | 第38-39页 |
| 3.2 基本蚁群算法分析 | 第39-41页 |
| 3.2.1 复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.2.2 蚁群算法具有的特征 | 第40-41页 |
| 3.3 具有代表性的改进版蚁群算法 | 第41-43页 |
| 3.3.1 精英蚂蚁系统(Ant System with Elitist,ASelite) | 第41页 |
| 3.3.2 蚁群系统（Ant Colony System,ACS） | 第41-43页 |
| 3.4 改进版蚁群算法对比分析 | 第43-46页 |
| 3.5 分析参数对于算法性能的影响 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 改进蚁群算法 | 第49-63页 |
| 4.1 蚁群算法求解VRP问题 | 第49页 |
| 4.2 ImproAS_VRP_ACSTSP算法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 初步改造方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 进一步改造方法 | 第50-51页 |
| 4.3 OutsideAdvancedAS_InsideACSTSP算法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 初始化信息素的改进 | 第51-52页 |
| 4.3.2 启发信息的改进 | 第52-53页 |
| 4.3.3 转移规则的改进 | 第53页 |
| 4.3.4 信息素更新公式的改进 | 第53-55页 |
| 4.3.5 新增内部蚁群优化 | 第55-56页 |
| 4.4 MutationSweep_ACSTSP算法 | 第56-60页 |
| 4.4.1 初步改进思想 | 第56-59页 |
| 4.4.2 多次变异扫描 | 第59-60页 |
| 4.5 改进技术求解VRP问题的执行步骤 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 改进算法仿真测试分析 | 第63-75页 |
| 5.1 实验环境 | 第63页 |
| 5.2 实验数据和参数设置 | 第63-65页 |
| 5.3 实验结果及对比分析 | 第65-73页 |
| 5.3.1 ImproAS_VRP_ACSTSP实验结果 | 第65-68页 |
| 5.3.2 OutsideAdvancedAS_VRP_Inside ACSTSP实验结果 | 第68-70页 |
| 5.3.3 Mutation_ACSTSP实验结果 | 第70-73页 |
| 5.4 三种改进技术的对比分析 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |
