| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-25页 |
| 第2章 文献综述 | 第25-40页 |
| 2.1 水文过程研究与径流预测 | 第25-33页 |
| 2.1.1 水文过程不确定性模拟研究 | 第25-27页 |
| 2.1.2 气候变化背景下径流预测研究 | 第27-33页 |
| 2.2 水资源预测分析与优化配置研究 | 第33-38页 |
| 2.2.1 水资源优化配置研究 | 第33-36页 |
| 2.2.2 气候变化对水资源影响研究 | 第36-38页 |
| 2.3 小结 | 第38-40页 |
| 第3章 逐步聚类用于尺度下延与水文过程分析 | 第40-114页 |
| 3.1 基于逐步聚类分析方法的开都河径流模拟预测 | 第40-66页 |
| 3.1.1 研究背景 | 第40-41页 |
| 3.1.2 耦合逐步聚类和析因分析(HFSA)方法建立 | 第41-48页 |
| 3.1.3 结果分析 | 第48-64页 |
| 3.1.4 结论 | 第64-66页 |
| 3.2 逐步聚类气候变化降尺度方法 | 第66-86页 |
| 3.2.1 研究背景 | 第66-67页 |
| 3.2.2 降尺度方法建立 | 第67-72页 |
| 3.2.3 结果分析 | 第72-84页 |
| 3.2.4 结论 | 第84-86页 |
| 3.3 气候变化对寒旱区水文的影响分析：多GCM随机天气发生器和逐步聚类耦合的方法 | 第86-114页 |
| 3.3.1 研究背景 | 第86-87页 |
| 3.3.2 多GCM随机天气发生器和逐步聚类耦合(MGC M-SWG-SC A)方法建立 | 第87-91页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第91-112页 |
| 3.3.4 结论 | 第112-114页 |
| 第4章 多阶段随机分析方法用于水资源管理 | 第114-168页 |
| 4.1 不确定性联合概率方法用于水资源管理规划 | 第114-135页 |
| 4.1.1 研究背景 | 第114-115页 |
| 4.1.2 不确定性联合概率多阶段随机规划(IJPP)方法建立 | 第115-123页 |
| 4.1.3 结果分析 | 第123-134页 |
| 4.1.4 结论 | 第134-135页 |
| 4.2 多阶段随机模拟-优化耦合方法分析气候变化对水资源的影响 | 第135-168页 |
| 4.2.1 研究背景 | 第135-137页 |
| 4.2.2 多阶段随机模拟- 优化耦合(IMSSO )方法建立 | 第137-147页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第147-166页 |
| 4.2.4 结论 | 第166-168页 |
| 第5章 结论与展望 | 第168-172页 |
| 5.1 主要结论 | 第168-170页 |
| 5.2 贡献与创新 | 第170-171页 |
| 5.3 展望 | 第171-172页 |
| 参考文献 | 第172-195页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第195-197页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第197-198页 |
| 致谢 | 第198-200页 |
| 作者简介 | 第200页 |
