改进的鉴别性非负矩阵分解方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
1.3 论文主要工作及章节安排 | 第21-24页 |
第二章 非负矩阵分解(NMF)理论概述 | 第24-36页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 经典NMF方法数学求解 | 第24-29页 |
2.2.1 问题描述 | 第24-25页 |
2.2.2 目标函数 | 第25-26页 |
2.2.3 迭代规则 | 第26-28页 |
2.2.4 解的性质 | 第28-29页 |
2.3 各种类型的NMF衍生算法 | 第29-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 一种改进的加权鉴别非负矩阵分解方法 | 第36-50页 |
3.1 引言 | 第36-37页 |
3.2 本文改进的加权鉴别NMF方法 | 第37-41页 |
3.2.1 目标函数的构建 | 第37-39页 |
3.2.2 实现步骤 | 第39-41页 |
3.3 实验与分析 | 第41-49页 |
3.3.1 基矩阵稀疏性分析 | 第41-43页 |
3.3.2 调节参数选取分析 | 第43-46页 |
3.3.3 人脸识别 | 第46-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 一种改进的分块鉴别非负矩阵分解方法 | 第50-62页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 本文改进的分块鉴别NMF方法 | 第51-56页 |
4.2.1 目标函数的构建 | 第51-52页 |
4.2.2 实现步骤 | 第52-56页 |
4.3 实验与分析 | 第56-61页 |
4.3.1 基矩阵稀疏性分析 | 第56-57页 |
4.3.2 融合系数选取分析 | 第57-58页 |
4.3.3 人脸识别 | 第58-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
5.1 全文总结 | 第62-63页 |
5.2 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |