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改进的鉴别性非负矩阵分解方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 国内外研究现状第17-21页
    1.3 论文主要工作及章节安排第21-24页
第二章 非负矩阵分解(NMF)理论概述第24-36页
    2.1 引言第24页
    2.2 经典NMF方法数学求解第24-29页
        2.2.1 问题描述第24-25页
        2.2.2 目标函数第25-26页
        2.2.3 迭代规则第26-28页
        2.2.4 解的性质第28-29页
    2.3 各种类型的NMF衍生算法第29-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 一种改进的加权鉴别非负矩阵分解方法第36-50页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 本文改进的加权鉴别NMF方法第37-41页
        3.2.1 目标函数的构建第37-39页
        3.2.2 实现步骤第39-41页
    3.3 实验与分析第41-49页
        3.3.1 基矩阵稀疏性分析第41-43页
        3.3.2 调节参数选取分析第43-46页
        3.3.3 人脸识别第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 一种改进的分块鉴别非负矩阵分解方法第50-62页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 本文改进的分块鉴别NMF方法第51-56页
        4.2.1 目标函数的构建第51-52页
        4.2.2 实现步骤第52-56页
    4.3 实验与分析第56-61页
        4.3.1 基矩阵稀疏性分析第56-57页
        4.3.2 融合系数选取分析第57-58页
        4.3.3 人脸识别第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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