| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 选题意义与研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 单像素相机 | 第17-18页 |
| 1.2.2 编码曝光视频成像 | 第18-19页 |
| 1.2.3 混叠采样计算光谱成像 | 第19页 |
| 1.3 论文的研究内容与贡献 | 第19-21页 |
| 第二章 混叠采样计算光谱成像系统 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 CASSI观测系统 | 第22-27页 |
| 2.2.1 单色散CASSI观测系统 | 第22-23页 |
| 2.2.2 双色散CASSI观测系统 | 第23-24页 |
| 2.2.3 互补双通道CASSI观测系统 | 第24-26页 |
| 2.2.4 多次曝光CASSI观测系统 | 第26页 |
| 2.2.5 彩色编码CASSI观测系统 | 第26-27页 |
| 2.2.6 CASSI观测系统编码模板设计 | 第27页 |
| 2.3 CASSI系统重建方法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 基于全色成像的混叠采样计算光谱成像系统 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 单色散CASSI系统数学模型 | 第31-35页 |
| 3.3 基于灰度全色成像的单色散CASSI系统 | 第35-37页 |
| 3.4 基于彩色成像的单色散CASSI系统 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 CASSI系统的重构方法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 CASSI系统的重构方法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 两步迭代收缩阈值重构法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于结构聚类的稀疏表示重构法 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第46-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于GPU的混叠采样计算光谱重构方法 | 第57-77页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 GPU加速技术方案 | 第57-59页 |
| 5.3 混叠采样计算光谱重构TV-TwIST算法的GPU实现 | 第59-64页 |
| 5.3.1 目标函数并行实现 | 第60-61页 |
| 5.3.2 残差修正并行实现 | 第61-63页 |
| 5.3.3 TV去噪并行实现 | 第63-64页 |
| 5.3.4 两步迭代更新并行实现 | 第64页 |
| 5.4 并行算法优化策略 | 第64-68页 |
| 5.4.1 数据独立性分析 | 第64-66页 |
| 5.4.2 分块处理方案 | 第66-68页 |
| 5.5 并行加速实验结果 | 第68-74页 |
| 5.5.1 针对光谱图像的仿真实验 | 第68-71页 |
| 5.5.2 针对光谱视频的真实实验 | 第71-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-77页 |
| 第六章 总结和展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简介 | 第85-87页 |