FE与EFG耦合方法的GPU并行加速研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 FE与EFG耦合法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 GPU并行计算研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 耦合FE法的无网格伽辽金法 | 第17-37页 |
| 2.1 线弹性静力学问题控制方程 | 第17-19页 |
| 2.2 FE与EFG的耦合体系 | 第19-25页 |
| 2.2.1 EFG区域建立求解方程 | 第19-23页 |
| 2.2.2 有限元区域建立求解方程 | 第23-24页 |
| 2.2.3 界面区域建立求解方程 | 第24-25页 |
| 2.3 积分方案的选择 | 第25-28页 |
| 2.3.1 EFG域积分方案 | 第25-27页 |
| 2.3.2 有限元及界面单元积分方案 | 第27-28页 |
| 2.4 位移边界条件的施加 | 第28-30页 |
| 2.5 耦合算法的计算流程 | 第30-32页 |
| 2.6 数值算例 | 第32-36页 |
| 算例 1——悬臂梁算例 | 第32-34页 |
| 算例 2——高压平盖封头 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 耦合算法的改进及CUDA架构 | 第37-54页 |
| 3.1 局域搜索 | 第37-38页 |
| 3.2 刚度矩阵的存储及组装 | 第38-43页 |
| 3.2.1 CSR格式存储 | 第38-39页 |
| 3.2.2 组装刚度矩阵的改进 | 第39-43页 |
| 3.3 迭代求解方法 | 第43-45页 |
| 3.3.1 共轭梯度法（CG） | 第43-44页 |
| 3.3.2 预条件共轭梯度法（PCG） | 第44-45页 |
| 3.4 数值算例 | 第45-48页 |
| 3.5 CUDA平台简介 | 第48-53页 |
| 3.5.1 CUDA异构编程模型 | 第48-50页 |
| 3.5.2 Kernel核函数 | 第50-51页 |
| 3.5.3 内存架构 | 第51-52页 |
| 3.5.4 程序优化 | 第52-53页 |
| 3.6 本章小结。 | 第53-54页 |
| 第4章 改进耦合算法的GPU并行加速计算 | 第54-64页 |
| 4.1 可用于GPU加速的程序段 | 第54-58页 |
| 4.1.1 EFG域节点形函数计算 | 第55-56页 |
| 4.1.2 EFG域刚度矩阵的计算 | 第56页 |
| 4.1.3 求解离散方程 | 第56-58页 |
| 4.2 耦合算法的并行计算流程 | 第58-59页 |
| 4.3 数值算例 | 第59-62页 |
| 算例 1—厚壁圆筒算例 | 第59-62页 |
| 算例 2—滚子链片 | 第62页 |
| 4.4 加速效果及影响因素分析 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录（攻读硕士学位期间已发表论文及参与项目） | 第73页 |
