四元数自适应滤波算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究背景与实现意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 四元数滤波理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 滤波器稳态性能分析理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-17页 |
| 第2章 四元数基本理论 | 第17-23页 |
| 2.1 四元数的定义及相关运算 | 第17-19页 |
| 2.2 四元数向量及矩阵的相关运算 | 第19-20页 |
| 2.3 四元数随机变量的性质 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 四元数LMS自适应滤波算法稳态性能分析 | 第23-41页 |
| 3.1 四元数自适应滤波器原理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 四元数自适应滤波器系统模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 四元数自适应滤波器稳态性能 | 第24-26页 |
| 3.2 四元数LMS算法的梯度求解方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 经典四元数LMS算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 QR-QLMS算法 | 第27页 |
| 3.2.3 iQLMS算法 | 第27-28页 |
| 3.2.4 更正后的四元数LMS算法 | 第28-29页 |
| 3.3 平稳环境下QLMS算法的稳态MSE分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 平稳环境下的能量守恒关系 | 第29-32页 |
| 3.3.2 分离假设条件下的稳态EMSE | 第32-33页 |
| 3.3.3 仿真结果 | 第33-35页 |
| 3.4 非平稳环境下QLMS算法稳态跟踪性能分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 非平稳环境下四元数自适应滤波器模型 | 第35-36页 |
| 3.4.2 非平稳环境下的能量守恒关系 | 第36-37页 |
| 3.4.3 分离假设条件下的稳态跟踪EMSE | 第37-39页 |
| 3.4.4 仿真结果 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于相关熵理论的四元数自适应滤波器 | 第41-55页 |
| 4.1 四元数最大相关熵自适应滤波算法 | 第41-45页 |
| 4.1.1 相关熵 | 第41-42页 |
| 4.1.2 最大相关熵准则 | 第42-43页 |
| 4.1.3 四元数最大相关熵自适应滤波算法 | 第43-44页 |
| 4.1.4 代价函数梯度求解 | 第44-45页 |
| 4.2 QMCC算法稳态性能分析 | 第45-49页 |
| 4.2.1 四元数泰勒展开式 | 第46-48页 |
| 4.2.2 QMCC算法稳态EMSE | 第48-49页 |
| 4.3 仿真结果 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于四元数自适应滤波算法的信道均衡研究 | 第55-69页 |
| 5.1 四元数自适应信道均衡器原理 | 第55-57页 |
| 5.1.1 四元数表示的四维调制信号 | 第55-56页 |
| 5.1.2 四元无线通信系统信道及均衡器模型 | 第56-57页 |
| 5.2 基于QLMS算法的四元数信道均衡 | 第57-61页 |
| 5.2.1 QLMS均衡算法描述 | 第57-58页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第58-61页 |
| 5.3 基于恒模算法的四元数信道均衡 | 第61-67页 |
| 5.3.1 QCMA算法 | 第61-62页 |
| 5.3.2 四元数直接判决并行恒模均衡算法 | 第62-64页 |
| 5.3.3 仿真结果 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
