脑神经信号实时处理系统平台软件研发
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 脑电信号分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 脑机接口的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关技术 | 第17-24页 |
| 2.1 CEP.EBUS多通道采集系统 | 第17-18页 |
| 2.2 板间通信总线RAPIDIO | 第18-19页 |
| 2.3 MESSAGEQ通信技术 | 第19-21页 |
| 2.4 多线程编程 | 第21-23页 |
| 2.4.1 多线程概念介绍 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 系统总体架构 | 第24-29页 |
| 3.1 系统功能 | 第24-25页 |
| 3.2 硬件总体结构 | 第25-26页 |
| 3.3 软件总体结构 | 第26-28页 |
| 3.3.1 主板软件结构 | 第26-27页 |
| 3.3.2 从板软件结构 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 神经信号处理算法研究 | 第29-41页 |
| 4.1 算法运行环境 | 第29-30页 |
| 4.1.1 算法流程及算法运行平台 | 第29-30页 |
| 4.1.2 实验范式 | 第30页 |
| 4.2 神经信号预测算法 | 第30-40页 |
| 4.2.1 卡尔曼滤波器 | 第30-32页 |
| 4.2.2 广义回归神经网络 | 第32-35页 |
| 4.2.3 蒙特卡洛点过程算法 | 第35-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 平台软件详细设计 | 第41-59页 |
| 5.1 模块间通信 | 第41-48页 |
| 5.1.1 以太网通信 | 第42-46页 |
| 5.1.2 RapidIO通信 | 第46-48页 |
| 5.2 系统控制模块 | 第48-52页 |
| 5.3 数据预处理及特征向量提取模块 | 第52-55页 |
| 5.3.1 神经信号预处理 | 第52-54页 |
| 5.3.2 特征向量提取 | 第54-55页 |
| 5.4 算法运行模块 | 第55-58页 |
| 5.4.1 神经信号训练 | 第56-57页 |
| 5.4.2 神经信号预测 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 系统测试及结果分析 | 第59-70页 |
| 6.1 测试概要 | 第60-61页 |
| 6.1.1 测试环境 | 第60-61页 |
| 6.1.2 测试内容 | 第61页 |
| 6.2 测试结果及分析 | 第61-69页 |
| 6.2.1 系统功能测试 | 第61-65页 |
| 6.2.2 系统性能测试 | 第65-69页 |
| 6.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70页 |
| 7.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76页 |
