| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 算法简介及存在问题 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 多目标跟踪技术综述 | 第16-27页 |
| 2.1 多目标跟踪算法框架 | 第17页 |
| 2.2 目标检测技术 | 第17-23页 |
| 2.3 目标跟踪技术 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27页 |
| 3 基于区域卷积神经网络的目标检测算法 | 第27-44页 |
| 3.1 卷积神经网络简介 | 第29-33页 |
| 3.2 区域选择算法 | 第33-36页 |
| 3.3 基于区域的卷积神经网络 | 第36-40页 |
| 3.4 实验结果集分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 目标特征对比 | 第41-43页 |
| 3.4.2 目标检测算法对比 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44页 |
| 4 基于基础颜色特征的自适应尺度的目标跟踪算法 | 第44-58页 |
| 4.1 基础颜色特征 | 第46-48页 |
| 4.2 自适应尺度因子 | 第48-50页 |
| 4.3 基于基础颜色特征的自适应尺度的多目标跟踪算法 | 第50-54页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 机场场面监控系统设计与实现 | 第58-67页 |
| 5.1 系统需求及技术指标 | 第59-60页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第60-62页 |
| 5.3 客户端 | 第62-63页 |
| 5.4 服务器端 | 第63-65页 |
| 5.5 系统测试结果 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文相关的学术论文及研究成果 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |