| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外有关定密工作的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内外有关文档分类的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究的内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 基于定密规则的文档密级确定方法 | 第17-24页 |
| 2.1 定密规则库的构建 | 第17-21页 |
| 2.2 解析待定密文档 | 第21-22页 |
| 2.3 密级确定 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于加权文本语义相似度的文档密级确定方法 | 第24-46页 |
| 3.1 文本分类技术简介 | 第24-32页 |
| 3.1.1 文本分类的定义和过程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 文本分类关键技术简介 | 第25-32页 |
| 3.2 HOWNET简介 | 第32-37页 |
| 3.2.1 Hownet相关知识介绍 | 第32-36页 |
| 3.2.2 基于Hownet的语义相似度计算 | 第36-37页 |
| 3.3 基于加权的语义相似度的文本定密分类方法 | 第37-45页 |
| 3.3.1 预处理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 文本表示 | 第39-40页 |
| 3.3.3 特征选择 | 第40-42页 |
| 3.3.4 权重计算和基于Hownet的加权语义相似度的计算 | 第42-44页 |
| 3.3.5 基于加权语义相似度的KNN定密分类算法 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 系统实现与性能测试 | 第46-59页 |
| 4.1 定密系统设计原则 | 第46-47页 |
| 4.2 系统架构与工作流程 | 第47-50页 |
| 4.3 系统性能分析 | 第50-58页 |
| 4.3.1 计算机辅助定密系统实现 | 第50-54页 |
| 4.3.2 基于加权语义相似度的K-最近邻算法的性能分析 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |
