摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究意义和目的 | 第9-10页 |
1.2 国内外现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 国内外应用现状 | 第13-15页 |
1.2.3 总结 | 第15页 |
1.3 研究内容和思路 | 第15-17页 |
1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
第二章 智能井完井管柱设备 | 第17-32页 |
2.1 智能井完井井下管柱简介 | 第17页 |
2.2 井下控制系统 | 第17-20页 |
2.2.1 直接水力系统 | 第18页 |
2.2.2 数字水力系统 | 第18页 |
2.2.3 电液智能系统 | 第18页 |
2.2.4 SCRAMS系统 | 第18-19页 |
2.2.5 InForce系统 | 第19页 |
2.2.6 InCharge系统 | 第19-20页 |
2.3 井下信息监测与传输系统 | 第20-22页 |
2.3.1 光纤光栅温压传感器 | 第20页 |
2.3.2 单双点温度压力传感器 | 第20-21页 |
2.3.3 分布式温度传感器 | 第21-22页 |
2.4 井下流体控制系统 | 第22-24页 |
2.4.1 HF系列层间封隔器 | 第22-23页 |
2.4.2 MC层间隔离封隔器 | 第23页 |
2.4.3 XMP多端口层间隔离封隔器 | 第23页 |
2.4.4 QMP多端口生产封隔器 | 第23-24页 |
2.4.5 HellCatTM2智能井完井封隔器 | 第24页 |
2.5 ICD简介 | 第24-26页 |
2.5.1 螺旋型(Channel-type)ICD | 第24-25页 |
2.5.2 管嘴型(Nozzle-type)ICD | 第25页 |
2.5.3 孔口型(Orifice-type)ICD | 第25-26页 |
2.6 ICV简介 | 第26-31页 |
2.6.1 HS-ICV阀 | 第26-27页 |
2.6.2 HVC-ICV阀 | 第27-28页 |
2.6.3 IV-ICV阀 | 第28页 |
2.6.4 MCC-ICV阀 | 第28-29页 |
2.6.5 LV-ICV阀 | 第29-30页 |
2.6.6 sFrac阀 | 第30页 |
2.6.7 sSteam阀 | 第30-31页 |
2.7 ICD与ICV的优缺点分析 | 第31页 |
2.8 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 井下流动控制设备参数优化 | 第32-45页 |
3.1 ICD控制模型 | 第32-35页 |
3.1.1 ICD流动模型 | 第32-33页 |
3.1.2 ICD数值模拟模型 | 第33-35页 |
3.2 ICV控制模型 | 第35-38页 |
3.2.1 ICV流动模型 | 第35-36页 |
3.2.2 ICV数值模拟模型 | 第36-38页 |
3.3 ICD设计参数优化模型 | 第38-44页 |
3.3.1 内点法简介 | 第38-41页 |
3.3.2 优化目标函数 | 第41-42页 |
3.3.3 构建ICD设计参数优化问题 | 第42-43页 |
3.3.4 MATLAB优化算法代码 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 智能井完井管柱设备组合优选 | 第45-55页 |
4.1 实例模型 | 第45-46页 |
4.1.1 模型概述 | 第45-46页 |
4.1.2 智能井完井分段设计 | 第46页 |
4.2 完井方式优选 | 第46-53页 |
4.2.1 传统完井方式模拟结果 | 第46-48页 |
4.2.2 ICD完井方式模拟结果 | 第48-49页 |
4.2.3 ICV完井方式模拟结果 | 第49-51页 |
4.2.4 分析对比 | 第51-53页 |
4.3 经济敏感性对优选结果影响 | 第53-54页 |
4.3.1 油价对优选结果影响 | 第53页 |
4.3.2 注水成本对优选结果影响 | 第53-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 结论与展望 | 第55-56页 |
5.1 结论 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第59-60页 |