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一种基于WiFi基站和传感器的智能设备室内定位算法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 引言第11-19页
    1.1 普适计算,上下文相关计算与LBS第12-13页
    1.2 现有室内定位系统第13-15页
    1.3 研究意义第15-16页
    1.4 本文的主要工作与创新点第16-17页
    1.5 本文的组织结构第17-19页
第二章 室内定位技术第19-27页
    2.1 基于射频信号的室内定位算法第19-24页
        2.1.1 基于到达时间(TOA)的定位算法第19-21页
        2.1.2 基于到达角度(AOA)的定位算法第21-22页
        2.1.3 基于接收信号强度(RSSI)的定位算法第22-24页
    2.2 其他室内定位技术第24-26页
        2.2.1 图像分析第24-25页
        2.2.2 惯性导航第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 基于RSSI的定位算法中用户对性能的影响分析第27-36页
    3.1 实验环境第27-30页
    3.2 信号干扰和多重路径第30-31页
    3.3 其他干扰第31-32页
    3.4 用户身体的影响第32-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 基于传感器的用户影响因子消除策略第36-47页
    4.1 用户影响现象建模第36-38页
    4.2 UAF传播模型第38-39页
    4.3 使用传感器分析用户朝向第39-45页
        4.3.1 罗盘传感器第40-41页
        4.3.2 加速度传感器第41-43页
        4.3.3 陀螺仪第43-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第五章 定位系统实现与性能分析第47-54页
    5.1 系统实现第47-51页
        5.1.1 计算无线电地图第49-50页
        5.1.2 匹配算法第50-51页
    5.2 性能分析第51-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况第60-61页

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