| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第11-13页 |
| 2 服务供应链风险以及数据挖掘的研究综述 | 第13-17页 |
| 2.1 服务供应链风险研究 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘及Apriori算法研究 | 第14-15页 |
| 2.3 数据挖掘及Apriori算法在供应链风险预测的应用研究 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 服务供应链风险理论概述 | 第17-27页 |
| 3.1 服务供应链的内涵 | 第17-19页 |
| 3.1.1 服务供应链的概念 | 第17-18页 |
| 3.1.2 服务供应链的主要领域 | 第18-19页 |
| 3.2 服务供应链风险的概念及特点 | 第19-21页 |
| 3.2.1 服务供应链风险的概念 | 第19页 |
| 3.2.2 服务供应链风险的客观存在性 | 第19-20页 |
| 3.2.3 服务供应链与传统的产品供应链风险的异同性 | 第20-21页 |
| 3.3 服务供应链风险类别及其成因 | 第21-24页 |
| 3.3.1 服务供应链信息风险 | 第21-22页 |
| 3.3.2 服务供应链管理风险 | 第22页 |
| 3.3.3 服务供应链协同风险 | 第22-23页 |
| 3.3.4 服务供应链需求风险 | 第23页 |
| 3.3.5 服务供应链信用风险 | 第23-24页 |
| 3.3.6 服务供应链环境风险 | 第24页 |
| 3.4 服务供应链风险的关联性 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 服务供应链风险预测方法——Apriori关联规则算法 | 第27-32页 |
| 4.1 关联规则算法介绍 | 第27-28页 |
| 4.2 Apriori关联规则算法过程 | 第28-31页 |
| 4.2.1 关联规则和频繁项集 | 第28-29页 |
| 4.2.2 Apriori关联规则算法的实现步骤 | 第29-31页 |
| 4.3 数据挖掘的实现方法 | 第31页 |
| 4.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 5 服务供应链风险预测算例及实验 | 第32-43页 |
| 5.1 实验参数及其设定 | 第32-35页 |
| 5.1.1 数据的采集及预处理 | 第32页 |
| 5.1.2 参数设定 | 第32-34页 |
| 5.1.3 服务供应链的风险等级 | 第34-35页 |
| 5.2 关联规则算法设计说明 | 第35-38页 |
| 5.3 数据挖掘过程 | 第38-40页 |
| 5.4 数据挖掘结果分析 | 第40-42页 |
| 5.4.1 服务供应链风险事件分析 | 第40-41页 |
| 5.4.2 服务供应链风险关联性分析 | 第41-42页 |
| 5.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 6 服务供应链风险的防范机制 | 第43-47页 |
| 6.1 服务供应链风险防范机制的总体设计 | 第43-44页 |
| 6.1.1 服务供应链风险防范机制设计的必要性 | 第43页 |
| 6.1.2 服务供应链风险防范机制设计的思路 | 第43-44页 |
| 6.2 服务供应链风险防范机制的内容 | 第44-46页 |
| 6.2.1 信息风险防范措施 | 第44-45页 |
| 6.2.2 管理风险防范措施 | 第45页 |
| 6.2.3 协同风险防范措施 | 第45页 |
| 6.2.4 需求风险防范措施 | 第45-46页 |
| 6.2.5 信用风险防范措施 | 第46页 |
| 6.2.6 环境风险防范措施 | 第46页 |
| 6.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 7 结论与建议 | 第47-49页 |
| 7.1 结论 | 第47页 |
| 7.2 建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-64页 |
| 附件1：关联规则在 MATLAB 中运行的代码文件 | 第52-60页 |
| 附件2：关联规则算法的 MATLAB 运行结果 | 第60-61页 |
| 附件3：关联规则算法算例的原始数据 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目 | 第65页 |
