通过合并类同时增加变量的无可靠性损失的关联度提升方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的问题及意义 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要研究工作与论文内容组织 | 第12-14页 |
| 第2章 分类变量的关联度 | 第14-18页 |
| 2.1 GK-λ | 第14-15页 |
| 2.2 GK-τ | 第15-18页 |
| 第3章 分类数据的可靠性 | 第18-22页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 度量分类数据可靠性的传统方法 | 第18-19页 |
| 3.3 通过Gini系数来度量数据的可靠性 | 第19-21页 |
| 3.4 小结 | 第21-22页 |
| 第4章 关联度的提升方法 | 第22-28页 |
| 4.1 对比矩阵 | 第22-23页 |
| 4.2 通过合并自变量的类来提升关联度的方法 | 第23-25页 |
| 4.3 特征选择的过程 | 第25-27页 |
| 4.4 小结 | 第27-28页 |
| 第5章 实验分析 | 第28-33页 |
| 5.1 加拿大人口的职业分析 | 第28-30页 |
| 5.2 加拿大的房屋结构分析 | 第30-32页 |
| 5.3 小结 | 第32-33页 |
| 总结 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37页 |
