摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
1.2.1 雷达信号调制方式识别研究动态 | 第12-13页 |
1.2.2 雷达信号调制参数分析研究动态 | 第13-14页 |
1.2.3 基于外辐射源的雷达信号目标检测 | 第14-15页 |
1.3 主要研究工作 | 第15-17页 |
第二章 雷达信号脉内调制方式识别 | 第17-33页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 常见雷达信号的调制特征参数分析 | 第18-20页 |
2.2.1 线性调频信号的调制特征参数分析 | 第18页 |
2.2.2 非线性调频信号的调制特征参数分析 | 第18-19页 |
2.2.3 相位编码信号的调制特征参数分析 | 第19-20页 |
2.3 雷达信号类间粗识别 | 第20-23页 |
2.4 基于小波脊线的类内识别 | 第23-32页 |
2.4.1 小波脊线的原理 | 第23-24页 |
2.4.2 小波脊线的核心思想 | 第24-25页 |
2.4.3 小波脊线的提取过程 | 第25-26页 |
2.4.4 类内识别 | 第26页 |
2.4.5 仿真分析 | 第26-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 雷达信号脉内调制参数估计 | 第33-58页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 基于小波变换的脉冲到达时间估计 | 第33-42页 |
3.2.1 接收信号的基本模型 | 第33-34页 |
3.2.2 算法描述 | 第34-38页 |
3.2.3 仿真分析 | 第38-42页 |
3.3 基于DPT+FRFT二维插值法的LFM信号参数估计 | 第42-50页 |
3.3.1 信号模型及两种算法 | 第42-44页 |
3.3.2 FRFT二维插值法 | 第44-47页 |
3.3.3 仿真分析 | 第47-50页 |
3.4 基于小波脊线结合自适应MAT算法的PSK信号载频估计 | 第50-57页 |
3.4.1 基于小波脊线的PSK信号载频估计 | 第50-51页 |
3.4.2 自适应MAT算法对PSK信号的载频误差修正 | 第51-54页 |
3.4.3 仿真分析 | 第54-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于雷达外辐射源的目标检测技术研究 | 第58-83页 |
4.1 引言 | 第58页 |
4.2 系统功能与设计 | 第58-59页 |
4.3 脉内分析流程设计 | 第59-63页 |
4.3.1 数字下变频模块 | 第60-61页 |
4.3.2 信号检测及脉冲描述字估计模块 | 第61-63页 |
4.4 目标检测流程设计 | 第63-75页 |
4.4.1 多波束形成及干扰抑制 | 第64-68页 |
4.4.2 脉冲压缩 | 第68-69页 |
4.4.3 强目标Clean及弱目标非相干积累 | 第69-70页 |
4.4.4 恒虚警检测 | 第70-73页 |
4.4.5 点迹凝聚及距离校正 | 第73-75页 |
4.5 仿真分析 | 第75-82页 |
4.6 本章小结 | 第82-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-85页 |
5.1 工作总结 | 第83-84页 |
5.2 工作展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第91-92页 |