| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 基本概念及研究对象 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基本概念 | 第11-14页 |
| 1.2.2 研究对象 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 理论基础 | 第19-28页 |
| 2.1 地租理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 马克思地租理论 | 第19-20页 |
| 2.1.2 其他地租地价理论 | 第20-21页 |
| 2.1.3 地租理论在集体建设用地流转价格评价中的作用 | 第21-22页 |
| 2.2 区位理论 | 第22-24页 |
| 2.2.1 农业区位理论 | 第22页 |
| 2.2.2 工业区位理论 | 第22-23页 |
| 2.2.3 中心地理理论 | 第23页 |
| 2.2.4 区位理论在集体建设用地流转价格评价中的作用 | 第23-24页 |
| 2.3 土地市场理论 | 第24-26页 |
| 2.4 替代经济原理 | 第26页 |
| 2.5 最高最佳利用原理 | 第26-28页 |
| 第三章 集体建设用地流转价格评估方法选择 | 第28-41页 |
| 3.1 土地价格评估的基本方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 市场比较法 | 第28页 |
| 3.1.2 收益还原法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 成本逼近法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 剩余法 | 第30页 |
| 3.1.5 基准地价系数修正法 | 第30-31页 |
| 3.2 常规的评价方法及主要问题 | 第31-34页 |
| 3.2.1 常规的评价方法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 常规的评价方法存在的问题 | 第33页 |
| 3.2.3 评价的非线性 | 第33-34页 |
| 3.3 BP神经网络理论 | 第34-38页 |
| 3.3.1 神经网络的概念 | 第34-35页 |
| 3.3.2 神经网络的特点 | 第35-36页 |
| 3.3.3 神经网络的BP算法 | 第36-37页 |
| 3.3.4 BP神经网络应用于集体建设用地流转价格评估的可行性 | 第37-38页 |
| 3.4 BP神经网络评估集体建设用地流转价格 | 第38-41页 |
| 第四章 我国集体建设用地流转价格指标体系建立 | 第41-45页 |
| 4.1 评估指标的特征 | 第41-42页 |
| 4.2 城市土地价格评估影响因素 | 第42页 |
| 4.3 基于灰色关联法的集体建设用地流转的驱动力研究 | 第42-44页 |
| 4.4 建立评估指标体系 | 第44-45页 |
| 第五章 集体建设用地流转价格评估的应用实例 | 第45-55页 |
| 5.1 价格评估对象 | 第45页 |
| 5.2 基于灰色关联度法的集体建设用地流转价格的影响因素确定 | 第45-46页 |
| 5.3 基于BP神经网络的集体建设用地价格评估的应用 | 第46-55页 |
| 5.3.1 样本数据筛选 | 第46-47页 |
| 5.3.2 样本数据的输入与初始化 | 第47-50页 |
| 5.3.3 BP神经网络的训练 | 第50-51页 |
| 5.3.4 BP神经网络的测试及推广分析 | 第51-52页 |
| 5.3.5 待估土地流转价格评估 | 第52-55页 |
| 第六章 结论及展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 创新点 | 第55-56页 |
| 6.3 不足与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
