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结合广义线性模型与贝叶斯方法的非正态响应稳健参数设计

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-24页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 广义线性模型文献综述第13-15页
        1.2.2 贝叶斯方法文献综述第15-16页
        1.2.3 稳健参数设计文献综述第16-19页
    1.3 研究内容及技术路线第19-24页
        1.3.1 主要研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线第20-21页
        1.3.3 本文创新点第21-22页
        1.3.4 本文的章节结构第22-24页
2 广义线性模型及贝叶斯方法相关理论第24-33页
    2.1 广义线性模型第24-25页
        2.1.1 广义线性模型基本理论第24页
        2.1.2 广义线性模型的构成第24-25页
    2.2 贝叶斯统计推断基本理论第25-30页
        2.2.1 贝叶斯推断的优势第25-26页
        2.2.2 贝叶斯定理第26-27页
        2.2.3 贝叶斯先验分布第27-28页
        2.2.4 贝叶斯后验推断第28-30页
    2.3 马尔克夫链蒙特卡洛(MCMC)方法第30-31页
    2.4 稳健参数设计第31-33页
3 考虑批次差异的贝叶斯广义线性混合模型稳健参数设计第33-41页
    3.1 广义线性混合模型框架第33-34页
    3.2 广义线性混合模型的贝叶斯分析第34-36页
    3.3 案例研究分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 基于贝叶斯广义线性模型的裂区试验稳健参数设计第41-58页
    4.1 裂区试验研究背景第41-43页
    4.2 裂区试验相关理论第43-47页
        4.2.1 进行裂区试验的原因第43页
        4.2.2 裂区试验设计的选择第43-47页
    4.3 结合贝叶斯方法的裂区试验设计第47-49页
    4.4 结合贝叶斯方法的裂区试验稳健参数设计第49-51页
        4.4.1 胶卷裂区试验案例简介第49-50页
        4.4.2 胶卷裂区试验贝叶斯推断第50-51页
    4.5 试验结果分析第51-56页
    4.6 本章总结第56-58页
5 考虑噪声因子的贝叶斯分层双广义线性模型稳健参数设计第58-71页
    5.1 基于贝叶斯方法的分层双广义线性模型第58-61页
        5.1.1 分层双广义线性模型框架第58-59页
        5.1.2 分层双广义线性模型的贝叶斯后验分析第59-61页
    5.2 考虑噪声因子的响应均值及方差模型第61-62页
    5.3 技术路线图第62-64页
    5.4 实例分析第64-70页
        5.4.1 电阻率试验简介第64页
        5.4.2 模型构建及优化第64-70页
    5.5 本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
    6.1 论文总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-81页
附录A第81-82页
附录B 批次差异案例相关程序第82-87页
附录C 裂区试验案例相关程序第87-90页
附录D 电阻率案例程序第90-92页

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