面向复杂机械结构动力学优化的近似模型研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 近似模型技术 | 第10页 |
1.2.2 试验设计方法 | 第10-11页 |
1.2.3 近似模型构造方法 | 第11-13页 |
1.2.4 火炮结构动态优化方法 | 第13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
2 车载炮上装部分有限元建模 | 第15-21页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 车载炮上装部分有限元网格划分 | 第15-17页 |
2.2.1 后坐部分网格划分 | 第15-16页 |
2.2.2 摇架部分网格划分 | 第16页 |
2.2.3 上架网格划分 | 第16-17页 |
2.3 连接关系建模 | 第17-19页 |
2.3.1 各部件连接关系 | 第17页 |
2.3.2 后坐部分与摇架的连接关系 | 第17-18页 |
2.3.3 摇架与上架的连接关系 | 第18-19页 |
2.4 边界条件与载荷建模 | 第19页 |
2.5 设计变量与衡量指标的选取 | 第19-20页 |
2.6 本章小结 | 第20-21页 |
3 试验设计方法研究 | 第21-31页 |
3.1 引言 | 第21页 |
3.2 常用试验设计方法 | 第21-23页 |
3.2.1 全因子设计 | 第21页 |
3.2.2 正交设计 | 第21-22页 |
3.2.3 中心复合设计 | 第22页 |
3.2.4 拉丁超立方设计 | 第22-23页 |
3.3 最优拉丁超立方设计 | 第23-26页 |
3.3.1 最优拉丁超立方设计 | 第23页 |
3.3.2 优化准则 | 第23-24页 |
3.3.3 引入优化准则的OLHD方法 | 第24-26页 |
3.4 遗传拉丁超立方设计 | 第26-28页 |
3.4.1 遗传拉丁超立方设计 | 第26页 |
3.4.2 三种优化准则的对比分析 | 第26-28页 |
3.5 有限元分析获取车载炮样本数据 | 第28-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
4 车载炮近似模型建模 | 第31-58页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 常见的近似模型技术 | 第31-40页 |
4.2.1 多项式响应面法 | 第31-32页 |
4.2.2 Kriging模型 | 第32-34页 |
4.2.3 神经网络模型 | 第34-37页 |
4.2.4 支持向量机模型 | 第37-39页 |
4.2.5 近似模型质量检测标准 | 第39-40页 |
4.3 车载炮近似模型 | 第40-53页 |
4.3.1 多项式响应面近似模型 | 第41-43页 |
4.3.2 Kriging近似模型 | 第43-46页 |
4.3.3 BP神经网络近似模型 | 第46-50页 |
4.3.4 RBF神经网络近似模型 | 第50-51页 |
4.3.5 SVM近似模型 | 第51-53页 |
4.4 近似模型预测精度对比 | 第53-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 基于近似模型的车载炮结构动态优化 | 第58-65页 |
5.1 引言 | 第58页 |
5.2 构建目标函数 | 第58页 |
5.3 遗传算法 | 第58-59页 |
5.4 车载炮结构动态优化 | 第59-64页 |
5.4.1 优化流程 | 第59-60页 |
5.4.2 优化结果及分析 | 第60-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
6 总结与展望 | 第65-66页 |
6.1 全文总结 | 第65页 |
6.2 研究展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
附录 | 第72页 |