首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于认知模型的学员学习评价研究及其应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 论文选题的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外相关领域研究现状第12-14页
        1.2.1 学习模型的研究现状第12-13页
        1.2.2 学员模型的研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要内容和组织结构第14-17页
        1.3.1 论文主要内容第14-15页
        1.3.2 论文组织结构第15-17页
第二章 相关理论与技术第17-26页
    2.1 知识及知识库概述第17页
        2.1.1 知识及知识点简介第17页
        2.1.2 知识库概述第17页
    2.2 学习理论第17-18页
        2.2.1 行为主义学习理论第17-18页
        2.2.2 认知主义学习理论第18页
        2.2.3 建构主义学习理论第18页
    2.3 认知学习类型第18-21页
        2.3.1 单向式认知学习类型第18-19页
        2.3.2 双向式认知学习类型第19-20页
        2.3.3 理想式认知学习类型第20页
        2.3.4 几种认知学习模型的比较第20-21页
        2.3.5 学员认知学习模型第21页
    2.4 学习评价第21-23页
        2.4.1 评价的概念和意义第21-22页
        2.4.2 学习评价方式第22页
        2.4.3 学习评价原则第22-23页
    2.5 系统开发相关技术介绍第23-25页
        2.5.1 模板及网页自动生成技术第23页
        2.5.2 Nginx技术第23-24页
        2.5.3 Web Service技术第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 学员评价模型构权算法的研究第26-39页
    3.1 权重问题讨论第26-27页
        3.1.1 权重的意义第26页
        3.1.2 权重的特性第26-27页
        3.1.3 构权方法简介第27页
    3.2 层次分析法第27-30页
        3.2.1 构建层次模型第28页
        3.2.2 构造判断矩阵(PCM)第28页
        3.2.3 层次单排序第28-29页
        3.2.4 一致性检验第29页
        3.2.5 层次总排序及检验第29-30页
    3.3 改进的层次分析法第30-33页
    3.4 偏相关分析法第33-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于模糊综合评价的认知学员模型第39-54页
    4.1 模糊数学的基本理论第39-40页
        4.1.1 模糊现象与模糊集合第39页
        4.1.2 隶属度与隶属函数第39页
        4.1.3 模糊关系和模糊矩阵第39-40页
    4.2 模糊综合评价法第40-45页
        4.2.1 模糊综合评价法概述第40-41页
        4.2.2 模糊综合评价法原理第41-45页
    4.3 认知学员模型的构建第45-52页
        4.3.1 认知学员模型表示第45-48页
        4.3.2 认知学员模型的逻辑结构第48-49页
        4.3.3 单元认知评价模型第49-51页
        4.3.4 学科综合评价模型第51-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 在线培训系统的设计与实现第54-75页
    5.1 系统的需求分析第54页
        5.1.1 系统的基本需求分析第54页
        5.1.2 系统的高级需求分析第54页
    5.2 系统总体设计第54-56页
        5.2.1 系统总体设计第54-56页
        5.2.2 系统功能设计第56页
    5.3 教师端模块设计与实现第56-69页
        5.3.1 系统维护模块的设计与实现第56-63页
        5.3.2 习题管理模块的设计与实现第63-66页
        5.3.3 试卷管理模块的设计与实现第66-67页
        5.3.4 权重管理模块的设计与实现第67-68页
        5.3.5 其他模块的设计与实现第68-69页
    5.4 学员端模块设计与实现第69-74页
        5.4.1 培训教程模块的设计与实现第69-70页
        5.4.2 认知学习模块的设计与实现第70-73页
        5.4.3 个人中心模块的设计与实现第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 系统测试和算法验证第75-88页
    6.1 单元认知模糊评价第75-79页
        6.1.1 建立评价因素集第75页
        6.1.2 数据预处理第75页
        6.1.3 指标权重确定第75-77页
        6.1.4 建立模糊隶属关系矩阵第77页
        6.1.5 综合评判第77-79页
    6.2 学科综合模糊评价第79-85页
        6.2.1 建立评价因素集第79页
        6.2.2 数据预处理第79-81页
        6.2.3 指标权重确定第81-84页
        6.2.4 建立模糊隶属关系矩阵第84-85页
        6.2.5 综合评判第85页
    6.3 模糊综合评价验证第85-87页
    6.4 本章小结第87-88页
第七章 总结和展望第88-90页
    7.1 本文研究工作总结第88-89页
    7.2 存在的不足和今后工作的展望第89-90页
参考文献第90-94页
攻读学位期间的研究成果第94-95页
致谢第95页

论文共95页,点击 下载论文
上一篇:基于稳态视觉诱发电位的脑机接口系统设计及相关算法的研究
下一篇:旅游推荐系统的研究与设计