基于认知模型的学员学习评价研究及其应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 论文选题的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外相关领域研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 学习模型的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 学员模型的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文的主要内容和组织结构 | 第14-17页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 相关理论与技术 | 第17-26页 |
2.1 知识及知识库概述 | 第17页 |
2.1.1 知识及知识点简介 | 第17页 |
2.1.2 知识库概述 | 第17页 |
2.2 学习理论 | 第17-18页 |
2.2.1 行为主义学习理论 | 第17-18页 |
2.2.2 认知主义学习理论 | 第18页 |
2.2.3 建构主义学习理论 | 第18页 |
2.3 认知学习类型 | 第18-21页 |
2.3.1 单向式认知学习类型 | 第18-19页 |
2.3.2 双向式认知学习类型 | 第19-20页 |
2.3.3 理想式认知学习类型 | 第20页 |
2.3.4 几种认知学习模型的比较 | 第20-21页 |
2.3.5 学员认知学习模型 | 第21页 |
2.4 学习评价 | 第21-23页 |
2.4.1 评价的概念和意义 | 第21-22页 |
2.4.2 学习评价方式 | 第22页 |
2.4.3 学习评价原则 | 第22-23页 |
2.5 系统开发相关技术介绍 | 第23-25页 |
2.5.1 模板及网页自动生成技术 | 第23页 |
2.5.2 Nginx技术 | 第23-24页 |
2.5.3 Web Service技术 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 学员评价模型构权算法的研究 | 第26-39页 |
3.1 权重问题讨论 | 第26-27页 |
3.1.1 权重的意义 | 第26页 |
3.1.2 权重的特性 | 第26-27页 |
3.1.3 构权方法简介 | 第27页 |
3.2 层次分析法 | 第27-30页 |
3.2.1 构建层次模型 | 第28页 |
3.2.2 构造判断矩阵(PCM) | 第28页 |
3.2.3 层次单排序 | 第28-29页 |
3.2.4 一致性检验 | 第29页 |
3.2.5 层次总排序及检验 | 第29-30页 |
3.3 改进的层次分析法 | 第30-33页 |
3.4 偏相关分析法 | 第33-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于模糊综合评价的认知学员模型 | 第39-54页 |
4.1 模糊数学的基本理论 | 第39-40页 |
4.1.1 模糊现象与模糊集合 | 第39页 |
4.1.2 隶属度与隶属函数 | 第39页 |
4.1.3 模糊关系和模糊矩阵 | 第39-40页 |
4.2 模糊综合评价法 | 第40-45页 |
4.2.1 模糊综合评价法概述 | 第40-41页 |
4.2.2 模糊综合评价法原理 | 第41-45页 |
4.3 认知学员模型的构建 | 第45-52页 |
4.3.1 认知学员模型表示 | 第45-48页 |
4.3.2 认知学员模型的逻辑结构 | 第48-49页 |
4.3.3 单元认知评价模型 | 第49-51页 |
4.3.4 学科综合评价模型 | 第51-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 在线培训系统的设计与实现 | 第54-75页 |
5.1 系统的需求分析 | 第54页 |
5.1.1 系统的基本需求分析 | 第54页 |
5.1.2 系统的高级需求分析 | 第54页 |
5.2 系统总体设计 | 第54-56页 |
5.2.1 系统总体设计 | 第54-56页 |
5.2.2 系统功能设计 | 第56页 |
5.3 教师端模块设计与实现 | 第56-69页 |
5.3.1 系统维护模块的设计与实现 | 第56-63页 |
5.3.2 习题管理模块的设计与实现 | 第63-66页 |
5.3.3 试卷管理模块的设计与实现 | 第66-67页 |
5.3.4 权重管理模块的设计与实现 | 第67-68页 |
5.3.5 其他模块的设计与实现 | 第68-69页 |
5.4 学员端模块设计与实现 | 第69-74页 |
5.4.1 培训教程模块的设计与实现 | 第69-70页 |
5.4.2 认知学习模块的设计与实现 | 第70-73页 |
5.4.3 个人中心模块的设计与实现 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 系统测试和算法验证 | 第75-88页 |
6.1 单元认知模糊评价 | 第75-79页 |
6.1.1 建立评价因素集 | 第75页 |
6.1.2 数据预处理 | 第75页 |
6.1.3 指标权重确定 | 第75-77页 |
6.1.4 建立模糊隶属关系矩阵 | 第77页 |
6.1.5 综合评判 | 第77-79页 |
6.2 学科综合模糊评价 | 第79-85页 |
6.2.1 建立评价因素集 | 第79页 |
6.2.2 数据预处理 | 第79-81页 |
6.2.3 指标权重确定 | 第81-84页 |
6.2.4 建立模糊隶属关系矩阵 | 第84-85页 |
6.2.5 综合评判 | 第85页 |
6.3 模糊综合评价验证 | 第85-87页 |
6.4 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结和展望 | 第88-90页 |
7.1 本文研究工作总结 | 第88-89页 |
7.2 存在的不足和今后工作的展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95页 |