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基于微信平台的农产品个性化推送研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内国外的研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 国内外研究现状评述第13-14页
    1.3 研究目的和意义第14页
    1.4 研究内容、方法与技术路线第14-17页
        1.4.1 研究内容第14-15页
        1.4.2 研究方法第15页
        1.4.3 技术路线第15-17页
    1.5 论文组织第17-18页
第2章 微信平台营销体系构建及相关技术第18-30页
    2.1 农产品网络营销第18-20页
        2.1.1 农产品特点第18页
        2.1.2 农产品网络营销现状分析第18-19页
        2.1.3 农产品当前的网络销售模式第19-20页
    2.2 微信平台信息传送服务与推送优势第20-24页
        2.2.1 微信平台数据信息传送服务第20-21页
        2.2.2 微信平台对农产品推送优势第21-23页
        2.2.3 微店细胞式分销模式第23-24页
    2.3 个性化推送技术第24-28页
        2.3.1 关联规则技术第26-27页
        2.3.2 聚类分析技术第27-28页
    2.4 微信平台营销体系构建第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 云吃货微信平台系统功能设计与实现第30-40页
    3.1 云吃货微信平台系统功能设计原则第30页
    3.2 云吃货微信平台前台功能设计第30-32页
    3.3 云吃货微信平台后台功能设计第32-34页
    3.4 云吃货微信平台系统整体结构设计第34-35页
    3.5 云吃货微信平台数据库设计第35-37页
    3.6 云吃货微信平台系统实现第37-38页
        3.6.1 Thinkphp框架第37页
        3.6.2 Php技术第37-38页
        3.6.3 MySQL数据库第38页
    3.7 本章小结第38-40页
第4章 基于微信平台的农产品个性化推送模式应用第40-67页
    4.1 云吃货微商城平台第40-43页
    4.2 云吃货微信平台营销模式第43-44页
    4.3 云吃货微信平台系统业务流程及财富提现第44-45页
    4.4 云吃货微信平台个性化推送第45-51页
        4.4.1 云吃货微信平台个性化推送遵循的原则第45-46页
        4.4.2 农产品个性化信息推送模式第46-51页
    4.5 云吃货微信平台数据分析第51-58页
    4.6 云吃货微信平台关联规则分析推送第58-64页
    4.7 云吃货平台聚类分析推送第64-66页
    4.8 本章小结第66-67页
第5章 结论与展望第67-69页
    5.1 研究结论第67-68页
    5.2 主要创新点第68页
    5.3 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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