基于微信平台的农产品个性化推送研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 国内国外的研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
1.3 研究目的和意义 | 第14页 |
1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15页 |
1.4.3 技术路线 | 第15-17页 |
1.5 论文组织 | 第17-18页 |
第2章 微信平台营销体系构建及相关技术 | 第18-30页 |
2.1 农产品网络营销 | 第18-20页 |
2.1.1 农产品特点 | 第18页 |
2.1.2 农产品网络营销现状分析 | 第18-19页 |
2.1.3 农产品当前的网络销售模式 | 第19-20页 |
2.2 微信平台信息传送服务与推送优势 | 第20-24页 |
2.2.1 微信平台数据信息传送服务 | 第20-21页 |
2.2.2 微信平台对农产品推送优势 | 第21-23页 |
2.2.3 微店细胞式分销模式 | 第23-24页 |
2.3 个性化推送技术 | 第24-28页 |
2.3.1 关联规则技术 | 第26-27页 |
2.3.2 聚类分析技术 | 第27-28页 |
2.4 微信平台营销体系构建 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 云吃货微信平台系统功能设计与实现 | 第30-40页 |
3.1 云吃货微信平台系统功能设计原则 | 第30页 |
3.2 云吃货微信平台前台功能设计 | 第30-32页 |
3.3 云吃货微信平台后台功能设计 | 第32-34页 |
3.4 云吃货微信平台系统整体结构设计 | 第34-35页 |
3.5 云吃货微信平台数据库设计 | 第35-37页 |
3.6 云吃货微信平台系统实现 | 第37-38页 |
3.6.1 Thinkphp框架 | 第37页 |
3.6.2 Php技术 | 第37-38页 |
3.6.3 MySQL数据库 | 第38页 |
3.7 本章小结 | 第38-40页 |
第4章 基于微信平台的农产品个性化推送模式应用 | 第40-67页 |
4.1 云吃货微商城平台 | 第40-43页 |
4.2 云吃货微信平台营销模式 | 第43-44页 |
4.3 云吃货微信平台系统业务流程及财富提现 | 第44-45页 |
4.4 云吃货微信平台个性化推送 | 第45-51页 |
4.4.1 云吃货微信平台个性化推送遵循的原则 | 第45-46页 |
4.4.2 农产品个性化信息推送模式 | 第46-51页 |
4.5 云吃货微信平台数据分析 | 第51-58页 |
4.6 云吃货微信平台关联规则分析推送 | 第58-64页 |
4.7 云吃货平台聚类分析推送 | 第64-66页 |
4.8 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
5.1 研究结论 | 第67-68页 |
5.2 主要创新点 | 第68页 |
5.3 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者简介 | 第74页 |