| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写清单 | 第14-16页 |
| 1 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-21页 |
| 1.1.1 蜂窝移动通信系统的发展 | 第16-17页 |
| 1.1.2 传统蜂窝网络面临的挑战以及异构网络的出现 | 第17-19页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 论文的创新点 | 第24-26页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第26-28页 |
| 2 无线异构网络资源优化技术背景 | 第28-38页 |
| 2.1 无线异构网络资源优化概述 | 第28-31页 |
| 2.1.1 无线接入选择 | 第28-29页 |
| 2.1.2 频谱分配技术 | 第29-30页 |
| 2.1.3 功率控制技术 | 第30-31页 |
| 2.2 无线异构网络资源优化理论基础 | 第31-33页 |
| 2.3 无线异构网络资源优化关键技术 | 第33-36页 |
| 2.3.1 通信模式 | 第33-35页 |
| 2.3.2 优化策略 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 3 基于用户配对调度的异构网络上行非合作功率博弈 | 第38-51页 |
| 3.1 研究背景和内容 | 第38-39页 |
| 3.2 异构网络上行链路系统模型 | 第39-40页 |
| 3.3 基于博弈论的用户配对选择算法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 非合作功率控制博弈 | 第40-42页 |
| 3.3.2 用户配对调度功率控制博弈算法 | 第42-44页 |
| 3.4 性能分析 | 第44-46页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于异构网络能量高效的频谱共享与基站休眠联合优化 | 第51-68页 |
| 4.1 研究背景和内容 | 第51-53页 |
| 4.2 异构网络下行链路系统模型 | 第53-55页 |
| 4.2.1 信道模型 | 第54页 |
| 4.2.2 SINR分析 | 第54-55页 |
| 4.2.3 概率密度函数分析 | 第55页 |
| 4.3 部分频谱共享与基站休眠联合优化模型 | 第55-62页 |
| 4.3.1 异构网络覆盖概率最大化 | 第56-58页 |
| 4.3.2 异构网络能耗最小化 | 第58-59页 |
| 4.3.3 异构网络平均数据速率 | 第59-62页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 基于D2D通信的蜂窝网络吞吐量分析及优化 | 第68-95页 |
| 5.1 研究背景和内容 | 第68-71页 |
| 5.2 半双工D2D蜂窝网络系统模型 | 第71-72页 |
| 5.3 半双工D2D蜂窝系统吞吐量分析 | 第72-76页 |
| 5.3.1 单小区场景下D2D蜂窝系统吞吐量分析 | 第72-74页 |
| 5.3.2 多小区场景下D2D蜂窝系统吞吐量分析 | 第74-76页 |
| 5.4 全双工D2D衬底式蜂窝网络上行链路系统模型 | 第76-78页 |
| 5.5 全双工D2D衬底式蜂窝网络吞吐量分析 | 第78-81页 |
| 5.5.1 典型链路的成功传输概率分析 | 第78-80页 |
| 5.5.2 网络吞吐量分析 | 第80-81页 |
| 5.6 动态蜂窝链路保护机制 | 第81-85页 |
| 5.6.1 动态蜂窝链路保护机制的原理 | 第81-82页 |
| 5.6.2 动态蜂窝链路保护机制的数据速率分析 | 第82-84页 |
| 5.6.3 动态蜂窝链路保护系数的最优值分析 | 第84-85页 |
| 5.7 仿真实验与结果分析 | 第85-94页 |
| 5.7.1 半双工D2D蜂窝系统吞吐量 | 第86-88页 |
| 5.7.2 全双工D2D的吞吐量增益 | 第88-91页 |
| 5.7.3 动态蜂窝链路保护机制的影响 | 第91-94页 |
| 5.8 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-108页 |
| 附录 | 第108-117页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第117-122页 |
| 学位论文数据集 | 第122页 |
