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串联式混合动力矿用自卸车性能及燃油成本分析

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7页
1 引言第14-40页
    1.1 文献综述第17-32页
        1.1.1 矿用自卸车采矿运行成本控制第17-19页
        1.1.2 混合动力技术在矿山机械的应用第19-20页
        1.1.3 混合动力传动系统建模方法研究现状第20-22页
        1.1.4 混合动力能量管理策略研究现状第22-31页
        1.1.5 能量管理策略的发展方向第31-32页
    1.2 课题背景与研究意义第32-33页
    1.3 矿用自卸车混合动力化研究问题第33-36页
        1.3.1 混合动力传动系统结构及选择第33-35页
        1.3.2 能量存储单元形式及选择第35-36页
    1.4 矿用自卸车混合动力系统参数匹配优化思路第36-38页
        1.4.1 燃料形式选择第36页
        1.4.2 燃料全寿命周期GHG分析第36-37页
        1.4.3 燃料成本讨论第37-38页
    1.5 技术路线第38-39页
    1.6 本章小结第39-40页
2 系统建模第40-61页
    2.1 发动机-发电机模型第40-43页
    2.2 电池模型第43-45页
    2.3 矿用自卸车动力学建模第45-48页
    2.4 驱动电机模型第48-49页
    2.5 驾驶员模型第49-52页
    2.6 电力电子器件模型第52页
    2.7 循环工况创建及分析第52-59页
        2.7.1 循环工况建立第56-58页
        2.7.2 循环工况分析第58-59页
    2.8 本章小结第59-61页
3 基于规则的能量管理结果及分析第61-81页
    3.1 混合动力矿用自卸车能量管理问题描述第62-63页
    3.2 能量管理策略制定第63-67页
    3.3 能量管理结果分析第67-72页
    3.4 电池寿命讨论第72-74页
    3.5 成本及收益分析第74-80页
        3.5.1 电池成本第74-76页
        3.5.2 电池质量与载重能力讨论第76-77页
        3.5.3 结果讨论第77-80页
    3.6 本章小结第80-81页
4 基于优化的能量管理策略结果第81-97页
    4.1 混合动力汽车基于优化的能量管理第81-82页
    4.2 ECMS能量管理策略第82-91页
        4.2.1 ECMS等效因子第83-85页
        4.2.2 惩罚函数第85-86页
        4.2.3 ECMS在混合动力矿用自卸车应用第86-90页
        4.2.4 燃油消耗校正第90-91页
    4.3 动态规划第91-94页
        4.3.1 动态规划及优化准则第91-92页
        4.3.2 插值第92-93页
        4.3.3 计算负荷第93-94页
    4.4 动态规划求解第94-96页
        4.4.1 约束第94页
        4.4.2 模型离散化第94-95页
        4.4.3 动态规划结果讨论第95-96页
    4.5 本章小结第96-97页
5 基于DIRECT算法参数优化匹配讨论第97-118页
    5.1 仿真优化模型第98-100页
    5.2 参数匹配研究第100-102页
    5.3 矩形分割算法第102-105页
    5.4 DIRECT算法在矿用自卸车参数优化匹配问题描述第105-116页
        5.4.1 基于燃油经济性的零部件参数优化匹配第107-113页
        5.4.2 基于单位质量矿石燃油成本的参数优化匹配第113-115页
        5.4.3 基于燃油经济性的能量管理参数优化第115-116页
    5.5 本章小结第116-118页
6 天然气混合动力矿用自卸车讨论第118-129页
    6.1 天然气及天然气发动机特点概述第118-121页
    6.2 天然气矿用自卸车建模仿真第121-122页
    6.3 仿真结果分析第122-127页
        6.3.1 发动机转速范围第123-124页
        6.3.2 动力学性能第124-125页
        6.3.3 排放性能第125-127页
        6.3.4 燃油成本第127页
    6.4 本章小结第127-129页
7 结论第129-132页
    7.1 全文总结第129-130页
    7.2 创新点第130页
    7.3 工作展望第130-132页
参考文献第132-143页
作者简历及在学研究成果第143-147页
学位论文数据集第147页

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