| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·研究内容和目标 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作 | 第14-19页 |
| ·图像特征提取相关算法 | 第14-15页 |
| ·尺度不变特征 | 第14页 |
| ·视觉单词 | 第14页 |
| ·形状上下文 | 第14-15页 |
| ·AdaBoost分类算法 | 第15-16页 |
| ·支持向量机算法 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于空间信息的中国剪纸特征提取方法 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·空间金字塔模型 | 第20-21页 |
| ·上下文相关直方图 | 第21-23页 |
| ·金字塔模型与上下文相关直方图相结合的特征提取算法 | 第23-25页 |
| ·算法框架 | 第23页 |
| ·SIFT特征提取及视觉单词量化 | 第23-24页 |
| ·构造特征直方图 | 第24-25页 |
| ·实验 | 第25-28页 |
| ·数据集 | 第25-26页 |
| ·评估标准 | 第26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于特征选择与组合的中国剪纸分类识别方法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·特征选择与融合技术 | 第29-31页 |
| ·基于特征选择与组合的中国剪纸分类识别 | 第31-34页 |
| ·算法框架 | 第31页 |
| ·基于特征选择与组合的中国剪纸分类识别算法 | 第31-34页 |
| ·实验 | 第34-38页 |
| ·数据集 | 第34-35页 |
| ·评估标准 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 动漫产品与素材发布系统 | 第39-55页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·动漫产品与素材属性标注与分类标准 | 第40-43页 |
| ·动漫产品资源的属性标注 | 第40-42页 |
| ·动漫产品资源的分类标准 | 第42-43页 |
| ·动漫产品与素材发布系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| ·系统体系结构 | 第43-46页 |
| ·系统设计原则 | 第46页 |
| ·各子系统的具体实现 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·创新点 | 第56页 |
| ·改进设想 | 第56-57页 |
| ·未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |