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基于测力测压复合节段模型的气动力测试技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第16-23页
    1.1 桥梁风致振动第16-17页
    1.2 桥梁涡振实例第17-18页
    1.3 涡振研究进展第18-19页
    1.4 抖振研究进展第19-20页
    1.5 研究背景及意义第20-21页
    1.6 本文研究主要内容第21-23页
第2章 涡激振动与抖振基本理论第23-34页
    2.1 引言第23页
    2.2 涡激振动基本理论第23-28页
        2.2.1 振动特性第23-25页
        2.2.2 影响因素第25-27页
        2.2.3 涡激力模型第27-28页
    2.3 抖振基本理论第28-31页
        2.3.1 基本假设第29页
        2.3.2 钝体抖振分析方法第29-31页
    2.4 气动导纳试验研究第31-33页
        2.4.1 理论气动导纳第31页
        2.4.2 桥梁断而气动导纳识别方法第31-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第3章 三节段测力测压装置及气动力识别第34-42页
    3.1 引言第34页
    3.2 装置简介第34-39页
        3.2.1 模型制作第34-36页
        3.2.2 测试设备第36-37页
        3.2.3 不同设备间同步测试方法第37-38页
        3.2.4 模型组装第38-39页
    3.3 动态气动力提取第39-41页
        3.3.1 模型受力分析第39-40页
        3.3.2 模型与空气之间的摩阻力计算第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 涡激力测试及其特性研究第42-65页
    4.1 引言第42页
    4.2 基于复合三节段测力测压装置的1:6矩形断面涡激力测定第42-48页
        4.2.1 试验方法及参数第42-43页
        4.2.2 摩阻力计算第43-45页
        4.2.3 自由悬挂涡激力及响应信号分析第45-47页
        4.2.4 涡激力可靠性验证第47-48页
    4.3 Scanlan经验非线性涡激力模型参数识别第48-53页
        4.3.1 基于位移响应Scanlan经验非线性模型参数识别第50-52页
        4.3.2 基于实测涡激力的Scanlan经验非线性模型参数识别第52页
        4.3.3 参数识别汇总及讨论第52-53页
    4.4 矩形断面采用压力积分法的涡激力测定第53-54页
        4.4.1 压力积分法测试涡激力第53页
        4.4.2 与测力天平涡激力测试结果的比较及讨论第53-54页
    4.5 矩形断面涡激力特性研究第54-59页
        4.5.1 动态升力展向相关性第55-56页
        4.5.2 涡脱力特性及展向相关性第56-57页
        4.5.3 涡振在锁定风速区间内的能量变化情况分析第57-59页
    4.6 流线型桥梁断面涡激力特性研究第59-63页
        4.6.1 涡激共振响应与涡激力识别第59-60页
        4.6.2 涡激力特性比较第60-63页
    4.7 本章小结第63-65页
第5章 抖振力测试及其特性研究第65-84页
    5.1 引言第65页
    5.2 紊流特性第65-66页
    5.3 主动格栅的建立与测试第66-71页
        5.3.1 主动格栅的建立第66页
        5.3.2 紊流特性测试第66-70页
        5.3.3 单一周期的可重复性第70-71页
    5.4 紊流场矩形断面弹性悬挂试验气动力测定第71-77页
        5.4.1 试验方法及工况第71页
        5.4.2 两种测力方法结果及比较第71-74页
        5.4.3 气动力相关性与来流风速相关性比较第74-75页
        5.4.4 模型表面压力相关性测试第75-76页
        5.4.5 单一频率与多频率气动力频谱特性比较第76-77页
    5.5 紊流场矩形断面刚性悬挂试验抖振力测定第77-82页
        5.5.1 试验方法第77-78页
        5.5.2 两种测力方法结果比较第78-80页
        5.5.3 抖振力相关性与来流风速相关性比较第80-81页
        5.5.4 抖振力谱特性与来流风谱特性比较第81-82页
    5.6 本章小结第82-84页
结论与展望第84-86页
参考文献第86-91页
致谢第91页

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